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粗调和精调

粗调和精调

作者: Lily_52cb | 来源:发表于2018-05-19 07:39 被阅读0次

1. 世界顶级公司招人越来越强调可塑性,做未来的事情;

2. 任何一个机器学习的过程,都是不断调整数学模型的过程,知道参数收敛到最佳点。每次调整被称为一次迭代,调整的幅度被称为迭代的步长;

3. 粗调:先确定大致范围,效率更高;精调:缩小调整的幅度,精度高、准确性高。

Google面试题:两个一样的玻璃球,从一定高度掉落会摔碎,已知摔碎的高度在1到100层楼之间,如何用最少的试验次数,用两个玻璃球测试出恰好摔碎的高度。好的方法:两个球,一个用来粗调,一个精调。一个球每10楼一试,当一个球在第n个是10楼摔碎了,用另一个球从 n-1个10楼起一层一层网上试。

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