1. 世界顶级公司招人越来越强调可塑性，做未来的事情；
2. 任何一个机器学习的过程，都是不断调整数学模型的过程，知道参数收敛到最佳点。每次调整被称为一次迭代，调整的幅度被称为迭代的步长；
3. 粗调：先确定大致范围，效率更高；精调：缩小调整的幅度，精度高、准确性高。
Google面试题：两个一样的玻璃球，从一定高度掉落会摔碎，已知摔碎的高度在1到100层楼之间，如何用最少的试验次数，用两个玻璃球测试出恰好摔碎的高度。好的方法：两个球，一个用来粗调，一个精调。一个球每10楼一试，当一个球在第n个是10楼摔碎了，用另一个球从 n-1个10楼起一层一层网上试。
天文望远镜的设计、显微镜的设计：两个旋钮，一个粗调，看到大致图像，另一个精调，看清楚图像
手术机器人：机器一开始速度较快，单接近目标距离时，变得非常慢，精度非常高
混合同理骑车：一个传统汽油发动机提供主要动力，相当于粗调，一个电动发动机提供起跑瞬间快速加速，相当于精调
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