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超参数搜索

超参数搜索

作者: 孤泉冷月 | 来源:发表于2020-01-08 16:04 被阅读0次

为什么要超参数搜索

  • 神经网络有很多训练过程中不变的参数
    • 网络结构参数 : 网络的层数,没层的宽度,每层激活函数等
    • 训练参数 : batch_size ,学习率,学习率衰减算法等
  • 人工调参费时费力

搜索策略

  • 网格搜索

    • 定义n维方格
    • 每个方格对应一组超参数

    • 一组组参数尝试


      网格搜索

  • 随机搜索

    • 参数的生成方式随机

    • 可探索的空间更大


      QQ图片20200108154606.png

  • 遗传算法搜索

    • 对自然界的模拟
    • A.初始化候选参数集合->训练->得到模型指标作为生存概率
    • B.选择->交叉(杂交?)->变异->产生下一代集合
    • C.重复A.B.

  • 启发式搜索

    • 研究热点-AutoML
    • 使用循环神经网络来生成参数
    • 使用强化学习来进行反馈,使用模型来训练生成参数

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