Python编程之filter, map, reduce

前几天看过这几个函数的用法，但因为几乎不用所以忘记了，今天再次看到，就总结一下了，其实还是很有用的

lambda

匿名函数，用法如下

lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression

example:

add =lambda x, y : x + y

add(3, 4)

# 输出 7

filter

filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

example：

filter（lambda x: x & 1, [1,2,3,4,5])

# 输出 [1, 3, 5]

map

map(func,seq1[,seq2...])：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。

example:

map(lambda x : x * 2,[1,2,3,4])

# [2, 4, 6, 8]

map(lambda x : x * 2,[1,2,3,4,[5,6,7]])

# [2, 4, 6, 8, [5, 6, 7, 5, 6, 7]]

Reduce

reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。

example:

reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4])

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reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4],10)

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