1、题目

2、分析
求公共最长子序列问题,有个套路:
2.1 涉及两个字符串/数组时(比如最长公共子序列),dp 数组的含义如下:
在子数组 arr1[0..i] 和子数组 arr2[0..j] 中,我们要求的子序列(最长公共子序列)长度为 dp[i][j]。
2.2 只涉及一个字符串/数组时(比如本文要讲的最长回文子序列),dp 数组的含义如下:
在子数组 array[i..j] 中,我们要求的子序列(最长回文子序列)的长度为 dp[i][j]。
引用自:https://labuladong.github.io/zgnb/3/15/20/
这道题目,只要明确了dp数组的含义,很快就做出来了
3、代码
class Solution {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
int m = text1.length();
int n = text2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for(int i = 0; i <= m; i++){
dp[i][0] = 0;
}
for(int i = 0; i <= n; i++){
dp[0][i] = 0;
}
for(int i = 1; i <= m; i++){
for(int j = 1; j <= n; j++){
if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}else{
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
}
}
}
return dp[m][n];
}
}
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