官方渠道
项目名称:cortex
网址:cortexlabs.ai
中文白皮书:http://cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_CN.pdf
英文白皮书:http://cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_EN.pdf
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项目概念
智能合约+AI=链上推断共识
Cortex的主要任务是在区块链上提供最先进的机器学习模型,用户可以使用Cortex区块链上的智能合约来推断该模型。Cortex的目标之一还包括实现一个机器学习平台,允许用户在平台上发布任务,提交AI DApps(人工智能分散应用程序)。
区块链想要让AI的共识可用于合同。传统的EVM无法在具有复杂推理计算的完整节点上运行智能合约,因为对于完整节点而言,CPU的计算负荷过重。Cortex VM可以在GPU / FPGA上运行这些推理指令。TensorFlow或MXNet等不同框架之间的模型转换将由团队完成。使用这些推理指令集的合同费用将用于GPU / FPGA。
代币分配
Cortex总量299,792,458枚代币,其中一半用于奖励挖矿,20%用于回报投资者,约25%用于项目基础建设。
技术解析
Cortex的两个创新点:
第一,将AI放入智能合约形成推断共识,所有节点根据推断结果达成一致,彻底保证了区块链自治;
第二,将训练好的数据模型放到公链存储层,社区内成员可支付代币使用,惠泽更多社区开发。
人工智能/机器学习是对大数据进行提炼,用算力迭代不断找到合理的参数得到数据拟合的优化模型,用这个模型可以进行数据的泛化推断,因此开发出的模型需要经过非常多次数据拟合优化“学习”过后,才能“成熟”地进行分析。“学习”数据具有保密性且需要大量反复试验,而区块链因其特性成为解决机器学习的重要帮手。众多机器学习和AI与区块链结合的项目大多在做链上训练或数据共享环节,Cortex项目定位在解决机器学习模型在区块链上的推断共识问题,虽然立足于机器学习社区打造,但Cortex本身是聚焦在智能合约扩展能力和模型存储上的。将智能合约中加入AI推断共识机制带来链内生态的自治,这个项目如果实现,相信会对现有以太坊的架构带来不小的技术冲击。
具体解决方案如下:
●Cortex推断共识依据:当用户向合同发起交易时,完整节点需要执行智能合约的代码。Cortex和普通智能合约之间的区别在于,Cortex的智能合约涉及推理指令,然后所有节点需要根据这个推断结果达成一致。
●模型提交架构:Cortex还提供链下提交界面,包括模型指令翻译虚拟机。这将为算力提供者和算法提供者之间建立交易和协作的桥梁。
●Cortex智能推理框架:世界各地的机器学习研究人员可以将“训练好”的相应数据模型上传到存储层。需要这种AI模型的其他用户可以通过使用模型进行推论并支付提供者。
线路图
2018 年 Q1:发行 ERC20 代币
2018 年 Q1:登上主流交易所
2018 年 Q3:挖矿测试链 Bernard 上线
2019 年 Q1:智能测试链 Dolores 上线
2019 年 Q2:主链 Arnold 创世区块发布,发行 Cortex Coin 并销毁 ERC20 代币,开始挖矿
团队背景
陈子琦
CEO
加利福尼亚大学圣克鲁斯分校机器学习。卡内基梅隆大学土木工程学士。BE清华大学土木工程系。Waterhole.io联合创始人。zchen @ bitcointalk。矿工。
王未扬
CTO
芝加哥大学统计学硕士。
BE清华大学,航空航天工程与经济学。MXNet Contributor,深度学习和密码学。2017年Dorahacks Fintech Hackathon的赢家。注册财务风险经理。
杨洋
区块链总工程师
MS清华大学计算机科学系。
BE大连理工大学计算机科学系。Cryptocurrency和区块链。Waterhole IM后端架构师。Waterhole.io联合创始人。矿工。
萧炎
首席深度学习工程师
博士候选人。
BE清华大学计算机科学系。AI&Blockchain研究员。量子计算研究员。加密货币量化交易。全国奥林匹克竞赛获得者。
Amy Chen
运营官员
哥伦比亚大学电气工程硕士。
BS女王大学,电气工程。BA皇后大学经济学。2017年 EcoMobility World Festival低碳区块链论坛组织者 。矿工。
田文涛
高级AI和区块链工程师
中大,计算机科学。
厦门大学计算机科学学士。China & AsiaACM 金牌。定量交易算法。强化学习专家。分布式系统。
王永泽
运营业务开发商
大连民族大学。
技术爱好者。在Bitauto(纽约证券交易所代码:BITA)工作,负责内容规划和市场营销。为宝马,梅赛德斯 - 奔驰和福特实施多渠道在线营销和营销计划。
Oscar Wei
操作专家和初级程序员
哈佛大学工商管理硕士,管理信息系统。
BS威斯康星大学麦迪逊分校,经济学。
Web开发人员。Google Analytics认证/ Google Adwords认证。
王丽青
操作专家和初级程序员
BS新西兰梅西大学。
DipSc&Tech,新西兰梅西大学。
严攀
系统工程师
数据库专家。
OpenStack / Kubernetes专家。分散存储专家。Go / Python专家。
顾问
投资者
交易所
总结
Cortex的核心技术团队都是名校毕业,成员涵盖数学、物理、计算机、生物竞赛保送生,并具有海外名校背景如卡耐基梅隆大学、芝加哥大学和哥伦比亚大学。机器学习竞赛全球排名前列,矿池、加密钱包和智能合约也都是轻车熟路。
Cortex项目的投资方更是涵盖比特大陆、FBG、涅槃资本、丹华资本、DFund、真格基金、大都会资本、链接资本、超移硬件,和硅谷的Dekrypt Capital、CryptoParency等大多数主流加密数字货币投资机构。
社区已经网罗了机器学习领域的各位大咖,据说他们的技术群内,占有人工智能领域论文产出的一半华人教授和研究者都在每天切磋技术;整个架构CVM虚拟机方案、架构间模型转化工具MRT、模型和数据存储在显存常住方案、吞吐量单节点TPS实验等一气呵成,工程概念上相对可行;背后的投资方有比特大陆和超移等硬件制造商的支持,涵盖显卡和FPGA等AI芯片,应该有比较深度的合作,值得期待。
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