语元搜索。

最早看到哈希表有关的资料时，是在Borland C++ 3.1上。那是个极重要的软件套装，因为最早研究、开发Windows3.1系统的程序员差不多都用过。当时，微软还没有推出Visual C++ 1.0，除了Windows资源手册、就没有提供什么资料。虽然Windows资源手册里的代码都是用C和C++标准格式书写的，但是其C++封装还是有些像是C程序员写的；所以，Borland C++ 3.1才成为划时代的产品。

按照Borland公司的技术资料，我理解、哈希表是一种：把无序加入的数据，组织成类似字典、或者可以使用字典方式查询的，数据结构与操作。二叉树则有专用的BTree类来代表：其中B代表Binary。虽然编程中我没有使用过这两套类组，但因为在资料中占了很大篇幅，我还是非常努力而仔细地学习了好几天，当然、结果还是不太懂。

从学术上讲，哈希表很可能应该是语元检索的工具，所以在历史上才会有这么大的认识差别。

语元检索，有以字（字母）为单位进行的，差不多和现有的字典、词典相似。但是，因为存在拼写差异和字形变迁，所以从系统分析的角度看、检索会出现错漏。而从语义分析的角度检索还无法实现。所以，语元检索的发展可能还要依赖于语序方面的研究取得突破。

全文完。