Python主要时序模式算法列表
| 函数名称 | 函数功能 | 所属工具箱 |
|---|---|---|
| acf() | 计算自相关系数 | statsmodels.tsa.stattols |
| plt_acf() | 画自相关系数 | statsmodels.graphics.tsaplots |
| pacf() | 计算偏相关系数 | statsmodels.tsa.stattols |
| plot_acf() | 画偏相关系数 | statsmodels.graphics.tsaplots |
| adfuller() | 对观测值序列进行单位根检验 | statsmodels.tsa.stattols |
| diff() | 对观测值进行查分计算 | Pandas对象自带的方法 |
| ARIMA() | 创建一个ARIMA序列模型 | statsmodels.tsa.arima_model |
| summary() summaty2() |
给出一分ARIMA模型的报告 | ARIMA模型对象自带方法 |
| aic/bic/hqic | 计算ARIMA模型的AIC/BIC/HQIC指标值 | ARIMA模型对象自带方法 |
| froecast() | 应用构建的时间序列进行预测 | ARIMA模型对象自带方法 |
| acorr_ljungbox() | Ljung-Box检验，检验是否为白噪声 | statsmodels.stats.diagnostic |
自相关系数和偏自相关系数的使用
在这里插入图片描述
adfuller()方法详解
参考文章：https://segmentfault.com/a/1190000005149283
diff()方法详解
ts.diff().diff().diff().dropna()
ARIMA()方法详解
summary() & summaty2()方法详解
aic/bic/hqic 方法详解
froecast()方法详解
acorr_ljungbox()方法详解
参考文章
https://www.cnblogs.com/Yuanjing-Liu/p/9284326.html
https://www.cnblogs.com/Yuanjing-Liu/p/9284875.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35128342
ACF和PACF的详细求解过程
https://www.cnblogs.com/noah0532/p/8451375.html
http://www.cnblogs.com/noah0532/p/8453959.htm
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