通常认为，假如某人过去的表现优于他人，大概率他将来表现也不会太差。
似乎很多招聘面试，就是采取的这种方法，所以才要去应聘者提交自己过去取得的各项成绩，一个优秀的人，一定在他过去的时间里取得了不少优异的成绩，这就是天经地义，相信大多数人也没有异议。
我想现在流行的到处都在使用的大数据技术，本质上就是基于这个理念，通过对过去结果的分析，进而预测今后可能的行为。
从实践效果来说，似乎效果不错，比如非常流行的抖音等短视频领域，还有拼多多、京东购物领域，还有携程等利用大数据杀熟，背后都是这个理论在发挥作用。
然而，为什么这种做法有时很有效，有时看起来效果又很一般呢？
很可能这个理论本身有适用条件。
一方面，所从事工作的随机成分占比情况，如果过度依赖随机性，也就是过度依赖于运气，即使取得再多成绩，也无法判断这个人的真实能力和水平。
比如投资领域，不能说看到一个人好几年业绩不错，就笃定他水平高，巴菲特选择接班人，除了业绩，更加重要的是操作手法以及背后的思维，原因我想也在于此。
另一方面，从事这项工作的人数情况，这仍然是一个运气问题。
用塔勒布的话说，有时业绩就是一个陷阱，一个很大的陷阱。
比如从事某行业的只有100人，其中前10名业绩显著，与从事该行业的1000人，其中前10名业绩显著。
也许你会说，那么多人从事这项工作，1000人中的前10名更难，但大神说，很可能这么多人中，就是存在单纯因为运气，而取得了良好成绩的情况。
按照大神的理论，只要猴子足够多，就会有猴子敲出莎士比亚全集。
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