跨学科的MIT施瓦茨曼计算学院

作者: 2bb59e795b6f | 来源:发表于2019-07-30 17:31 被阅读1次

    几个月前,麻省理工学院院长Rafael Reif在给麻省理工学院社区的一封电子邮件中宣布成立斯蒂芬·施瓦茨曼计算学院(Stephen A. Schwarzman College of Computing)。Reif校长写道“这所新学院是我们对一个全球现象的战略回应——计算的普及和人工智能的崛起……” “显而易见,人工智能正在重塑地缘政治、我们的经济、我们的日常生活以及工作的定义。它正在迅速使每一门学科的新研究成为可能,并为令人生畏的问题提供新的解决办法。与此同时,它正在造成道德紧张和人类后果,我们的社会还没有能力加以控制或承受。”

    世界领先的投资公司之一黑石集团的董事长、首席执行官兼联合创始人Stephen Schwarzman捐赠了3.5亿美元,使新成立的计算学院成为可能。这份捐赠是一项10亿美元承诺的一部分,旨在重塑麻省理工学院,帮助它更好地应对我们21世纪数字经济技术的持续进步,以及它们的许多应用,包括令人兴奋的机遇和困难的挑战。

    计算学院被设想为横跨麻省理工学院现有五所学院的跨学科中心:工程学,科学,人文、艺术和社会科学,建筑和规划,以及斯隆管理学院。麻省理工学院的新闻发布会简要地总结了新学院的主要目标:

    (1)重新定位麻省理工学院,将计算机和人工智能的力量带到麻省理工学院的所有研究领域,让计算机和人工智能的未来由来自所有其他学科的见解所塑造;

    (2)创建50个新的教员职位,这些职位将位于学院内部,并与麻省理工学院的其他部门合作——几乎是麻省理工学院计算机和人工智能学术能力的两倍;

    (3)为麻省理工学院的五所学院提供一个共享的结构,用于在计算和人工智能方面的合作教育、研究和创新;

    (4)教育各个学科的学生负责任地使用和开发人工智能和计算技术,帮助创造一个更美好的世界;

    (5)改革与计算和人工智能相关的公共政策和伦理考虑方面的教育和研究。

    2月28日,我参加了新计算学院的全天庆祝活动。这是一个令人印象深刻的活动,有各种各样的会谈和小组讨论。那天早上,记者兼新闻播音员Becky Quick在CNBC节目中采访了Reif和Schwarzman。她问Schwarzman,既然他的本科学位是耶鲁大学的,而MBA是哈佛大学的,他为什么要向麻省理工学院捐款3.5亿美元。

    他回答说,原因在于他相信人工智能和机器学习等技术将深刻改变世界。在多次访问中国时,他亲自观察到,中国正在人工智能领域大举投资,并希望确保美国能够跟上并保持领先地位。此外,鉴于人工智能可能造成大规模社会动荡,包括大量工人流离失所,他希望确保人工智能以一种明智、合乎道德的方式引入。向这个新兴的人工智能时代的过渡,很可能是未来几十年我们必须应对的主要挑战之一。Schwarzman补充说,在中国等实行中央产业政策的国家,政府大力支持人工智能及其相关技术和应用的发展。在美国,这一责任主要落在我们的研究型大学和私营部门身上,而政府的支持已不像过去那么有力。美国在人工智能领域的领导地位,需要学术界、商界和政府的密切合作。

    Reif说,Schwarzman计算学院是自上世纪50年代以来麻省理工学院结构发生的最大变化。世界现在需要一种不同类型的“双语”毕业生,即那些学习他们想学的任何专业的人,工程、科学、商业、经济,但是他们也将学习如何在他们的专业实践中使用先进的计算和人工智能工具。新学院旨在通过将计算机和人工智能工具整合到麻省理工学院的所有学科中来提供这样的教育。计算机学院的双语性质在整个庆祝活动中得到了充分体现。会议讨论了人工智能在癌症和其他疾病诊断和治疗中的应用,提高能源效率,并帮助我们了解我们高度复杂的金融生态系统。但会议也讨论了在我们无摩擦的数字文化中对同理心的攻击,工作场所的人机合作,以及伦理在人工智能中的作用。

    作为庆祝活动的同伴,人文、艺术和社会科学学院院长Melissa Nobles邀请了麻省理工学院教师就伦理、计算和人工智能发表评论。Nobles院长在她的观点前言中写道“这些评论代表了麻省理工学院所有五所学院的教职员工,恳请我们在打造一所新学院时要合作、有远见、有勇气,并保持明智的谦逊。”“确实如此。我们正在进行的努力将影响到人类未来的几乎每一个方面。”

    对任何机构来说,组织这样一个跨学科的活动都是一个真正大胆的举措,就我个人的经验而言,我曾在1995年12月领导IBM的互联网部门,作为一个全公司范围的活动。让我简要地分享一下我自己的观点。

    上世纪90年代中期,互联网上发生了很多事情。这一切都非常令人兴奋,但不清楚事情的发展方向,也不清楚这将对商界、以及整体经济和社会产生什么影响。正如今天人工智能的情况一样,尽管互联网充满希望,但也有相当多的炒作,导致了互联网泡沫。

    互联网工作与我之前的任何工作的不同之处在于,没有任何一项技术或产品能让你在实验室里取得成功。在我们的研发实验室里,我们开发了一些特定于互联网的产品,但很快我们就发现,尽管有些产品会获得合理的成功,但它们本身不会帮助我们达到我们所追求的领导地位。

    这一次,借用Reif校长的话说,我们必须学会两种语言,也就是说,我们的战略不仅要来自我们实验室的技术和产品,还要来自它们在现实世界中的应用。

    通过观察我们的客户在做什么,我们开始清楚地看到,互联网将对企业和行业产生革命性的影响。互联网的普及和连接使任何人都可以通过浏览器和互联网连接访问各种信息和交易。公司现在可以在白天或晚上的任何时间,无论他们身在何处,都能与客户、员工、供应商和合作伙伴取得联系。

    我们提出了我们的电子商务战略——后来变得相当成功——通过观察和学习市场上正在发生的事情,调整我们的产品和服务,以确保我们帮助我们的客户在他们的公司中利用互联网。

    与互联网一样,人工智能是一种强大的通用技术,能够支持几乎所有学科、专业和行业的广泛应用。但是,要实现人工智能的广泛潜力,不仅需要一系列持续的技术创新,还需要应用、商业、经济、社会和公共政策创新的同等重要的补充。这是新成立的麻省理工施瓦茨曼计算学院所面临的重要挑战。

    作者:Irving Wladawsky-Berger

    译者:马肯翻

    原标题:The New, Interdisciplinary, MIT Schwarzman College of Computing, March 11, 2019, MIT Sloan Experts Blog,

    https://blog.irvingwb.com/blog/2019/03/the-new-bilingual-mit-schwarzman-college-of-computing-.html

    (首发于肯德尔研究公众号:Kendall_Research,欢迎关注微信公众号!)

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