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函数响应式编程思想(FRP)

函数响应式编程思想(FRP)

作者: 我是繁星 | 来源:发表于2018-08-03 15:48 被阅读0次

    本人虽然接触过很久的响应式编程,但是并没有深入思考过其优点,看过包括李忠的博客美团reactiveCocoa这些资料收获良多。先说说概念

    函数响应式编程

    响应式思想为体,函数式编程思想为用


    20170314201829186.png
    函数式编程

    了解函数式编程首先要理解命令式编程,命令式编程往往是我们大多数人固有的编程思维,这中模式依赖于我们希望自己的程序如何完成某项任务,而与之对应的是声明式编程(Declarative Programming),它关心是任务的目的是什么,而不是具体如何实现。这把程序员从那些细枝末节中解放了出来。而函数响应式编程正是声明式编程的一个子范式。
    总结:函数式编程抽取了很多高阶函数,简化代码,快速开发

    高阶函数在维基百科中的解释为至少满足如下条件:
    1.接受一个或多个函数作为输入
    2.输出一个函数
    在oc中,block可以算作一个函数,那么其实Foundation框架中提供了一些高阶函数,rxCollection给OC提供了更加丰富的高阶函数,这些高阶函数在swift是有提供的

        NSArray * arr = @[@1,@2,@3];
        //遍历
        [arr enumerateObjectsUsingBlock:^(id  _Nonnull obj, NSUInteger idx, BOOL * _Nonnull stop) {
            
        }];
        //map,mappedArray为1,4,9
        NSArray * mappedArray = [array rx_mapWithBlock:^id(id   each){
            return @(pow([each integerValue],2));
        }];
         //过滤,filteredArray为2
        NSArray *filteredArray = [array rx_filterWithBlock:^BOOL(id   each){
            return ([each integerValue] % 2 == 0);
        }]
        //折叠,NSNumber为6,memo为上一次计算的返回值
        NSNumber * sum = [array rx_foldWithBlock:^ id (id memo , id   each){
            return @([memo integerValue] + [each integerValue]);
        }];
    

    那么通常我们是怎么实现这些功能的呢。

    NSArray * array = @[ @1, @2, @3 ];
    //遍历
    for (NSNumber *number in array) NSLog(@"%@",number);
    NSMutableArray *mutableArray = [NSMutableArray arryaWithCapacity:array.count];
    //map
    for (NSNumber *number in array) {
        [mutableArray addObject:@(pow([number integerValue], 2))];
    }
    NSArray *mappedArray = [NSArray arrayWithArray: mutableArray];
    //过滤
    NSMutableArray *mutableArray = [NSMutableArray arrayWithCapacity: array.count];
    for ( NSNumber * number in array ){
        if ( [number integerValue] % 2 == 0 ){
            [mutableArray addObject:number];
        }
    }
    

    这对比就很明显了,高阶函数通过传入函数的方式大大简化了代码量和可读性,同时避免了临时变量的创建。
    想了解更多函数式编程的概念看这里 理解函数式编程

    响应式编程
    a = 2
    b = 2
    c = a + b // c is 4
    b = 3
    // now what is the value of c?
    

    在响应式编程中,c的值将会随着b的值改变而改变。
    FRP提供了一种信号机制来实现这样的效果,通过信号来记录值的变化。信号可以被叠加、分割或合并。通过对信号的组合,就不需要去监听某个值或事件

    摘自李忠的博客.png

    可以把信号想象成水龙头,只不过里面不是水,而是玻璃球(value),直径跟水管的内径一样,这样就能保证玻璃球是依次排列,不会出现并排的情况(数据都是线性处理的,不会出现并发情况)。水龙头的开关默认是关的,除非有了接收方(subscriber),才会打开。这样只要有新的玻璃球进来,就会自动传送给接收方。可以在水龙头上加一个过滤嘴(filter),不符合的不让通过,也可以加一个改动装置,把球改变成符合自己的需求(map)。也可以把多个水龙头合并成一个新的水龙头(combineLatest:reduce:),这样只要其中的一个水龙头有玻璃球出来,这个新合并的水龙头就会得到这个球。

    看一个例子 QQ20180803-142706-HD.gif
    RAC(self.label,text) = [RACSignal combineLatest:@[self.textField1.rac_textSignal,self.textField2.rac_textSignal] reduce:^id(NSString * text1, NSString * text2){
            return [NSString stringWithFormat:@"%ld",text1.integerValue+text2.integerValue];
        }];
    

    下篇讲讲冷热信号。

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