CSV简介

CSV（Comma-Separated Values,逗号分隔值）是存储表格数据的常用文件格式。很多应用都支持CSV格式，因为它很简洁
和Python一样，CSV里留白（whitespace）也是很重要的：每一行都用一个换行符分隔，列与列之间用逗号分隔（因此也叫逗号分隔符）。CSV文件还可以用Tab字符或其他字符分隔行，但是不太常见，用的不多。

CSV数据存储

#数据存储
import csv  
csvFile=open("./test.csv","w+")  
try:  
    writer=csv.writer(csvFile)  
    writer.writerow(('number','number plus 2','number times 2'))  
    for i in range(10):  
        writer.writerow((i,i+2,i*2))  
finally:  
     csvFile.close()

数据存储

CSV数据读取np.loadtxt()

#数据加载np.loadtxt() 
import numpy as np
filename = "./presidential_polls.csv"
data_arr = np.loadtxt(filename, #需要打开的文件名
    delimiter = "," ,#文件的分隔符
    #skiprows = 1， #可以选择调过开头指定的行
    dtype=str, #数据是按编码后的字符串格式存储
    usecols = (3,17,18,19),#表示读取文件里的列的索引位置
    )
print(data_arr)

数据读取 np.loadtxt()

CSV数据读取np. genfromtxt ()

#数据加载np. genfromtxt()方法
import numpy as np
filename = "./presidential_polls.csv"
data_arr = np.genfromtxt(filename, #需要打开的文件名
    delimiter = "," ,#文件的分隔符
    dtype=str, #数据按字符串格式存储，不进行bytes编码
    usecols = (3,17,18,19),#表示读取文件里列索引位置
    )
print(data_arr)

数据读取np. genfromtxt ()

rp.loadtxt()方法会经过二次编码
rp.genfromtxt()方法不需要二次编码