美文网首页
搜索场景的5W1H分析---丝丝的漫漫择师之路

搜索场景的5W1H分析---丝丝的漫漫择师之路

作者: sirenyunpan | 来源:发表于2018-03-19 20:43 被阅读0次

垂直搜索场景——找研究生导师

丝丝是某大学的学生,本科专业是心理学,九月份的时候拿到了学校的保研名额,开始准备保研的事情。 她暂定的研究方向是认知心理学,班上的小A也准备念这个方向。小A告诉丝丝,她已经给一些研究生导师发了邮件,近期正在准备去拜访其中的一名导师。丝丝突然意识到,自己也应该开始选择研究生导师了,于是开始了漫漫择师之路。

丝丝首先打开了百度,输入“认知心理学研究生导师”进行检索,结果如下图一所示:

图一

丝丝点进了几个网页进行浏览,并没有发现什么有价值的信息。

丝丝又搜索了“如何联系研究生导师”的问题,百度经验告诉她,确定了心仪的学校和专业之后,上该学校的研究生招生信息网或者学院的官网上去查看对应的导师信息。可是丝丝还没有确定要去具体哪个学校读研呢?“人往高处走,水往低处流”,丝丝想着,如果决定读研的话,一定要选择自己能力范围以内的最好的学校。这时候丝丝突然想起了前一段时间看到的第四轮全国高校学科评估结果,那上面有学科的排名。

丝丝打开百度搜索了“高校心理学学科评估结果”,得到的心理学学科排名靠前的几所学校如下图二所示:

图二

丝丝想要在985、211高校念研究生,搜索了这些学校的基本信息之后,发现天津师范大学不是985、211,又考虑到北大的竞争压力可能比较大,于是将目标院校的范围确定为:北京师范大学、华南师范大学、西南大学、华东师范大学、南京师范大学、华中师范大学这六所大学。

丝丝又通过百度找到了这些学校开设心理学专业的学院的网址(华东师范大学的心理认知与科学学院的官网不能正常访问),如下图三所示:

图三

丝丝在这些学院的官网的师资队伍中找到了该学院的专职教师信息,通过查看这些老师的经历、研究方向、学术研究情况等信息,筛选出一些心仪的老师,一些结果如下所示:

图四 图五

那天,丝丝从吃过中午饭就一直在查看这些介绍老师的主页,每个学院平均有30个研究生导师的信息,丝丝一共差不多翻了150个老师的主页。丝丝一直整理到晚上,最后丝丝的眼睛都快花了。丝丝想:要是有一个网站将这些研究生导师的相关信息汇总起来,那可多方便呀。

该场景的5w1h分析

  1. Who 搜索用户?

    计划读研的本科生、专科生。选导师、学校和专业方向是这类人群的刚需。

  2. Where 搜索信息主要来源

    范围:国内外的高校及高校学院官网、学术论文数据库、出版物网站、研究生论坛

  1. Why 进行搜索的目的

    用户的目的:根据自身情况、兴趣,查询导师信息、高校招生信息、专业方向

    为此,需要搜索引擎能具备的功能:

    • 根据用户输入的专业方向、导师、高校、地区等关键词来推荐结果
    • 按照权威排名、研究成果等指标提供高校、专业的排名
    • ……
  2. What 通过搜索想要得到什么?

    • 导师的相关信息:导师的经历、当下的工作状况、学术研究情况、师生相处情况。导师的经历主要是指导师的籍贯、学习经历、工作经历;当下工作状况主要是指职称、是否兼有行政职务;学术研究情况是指导师出版的著作、发表的文章、在其研究领域的学术立场、学术研究风格;师生相处情况指导师对学生的态度、原则、要求以及日常交往情况,甚至导师生活中的某些个人喜好等等
    • 招生信息:相关项目内容、报考要求、历年数据、历年题目
    • 专业:专业方向、相关著作、相关高校导师
  1. When 搜索信息的时效性

    用户所需的信息的时效性按信息内容、类型不同而不同。

    • 导师基本信息(籍贯、经历)等一般十年以内的数据都可算作有效,而当下工作状况(职称、职务)、学术研究情况(出版的著作、发表的文章)等时效性较强,需要每年或每月更新
    • 高校招生信息对时效性的要求高,需按月更新,特别是当年项目、报考要求等。历年招生数据、题型等一般需要当年的数据。
    • 专业方向对时效性的要求较高,前沿的方向、研究成果等需要近一两年的数据。
  1. How 搜索方式
    • 用户可搜索高校学科排行,确定心仪学校
    • 用户可输入或选择关键词,筛选搜索结果
    • 用户可利用高级搜索,得出更精确的搜索结果

相关文章

  • 搜索场景的5W1H分析---丝丝的漫漫择师之路

    垂直搜索场景——找研究生导师 丝丝是某大学的学生,本科专业是心理学,九月份的时候拿到了学校的保研名额,开始准备保研...

  • 《场景革命》—全新思考模式

    “场景”这个词我们并不陌生,影视剧有分场景,我们做产品时也经常强调分析用户需求要从用户场景出发,分析5W1H。但是...

  • 明日计划

    数据分析师的转行之路

  • 分析之路的思考

    “路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”,分析之路道阻且长。就数据分析师的技能点发表一些个人想法。我把这个过程划分为三个...

  • Mysql数据准实时同步到Elasticsearch

    一. 摘要 Elasticsearch作为大数据场景下的搜索和分析的引擎,广泛的应用于实时数据的分析场景。本文介绍...

  • 【连载】特定场景下的交互设计

    场景分析对于交互设计 我们之前解了场景和场景分析,我们继续下一个题目:场景分析对于交互设计那么交互设计师要如何设计...

  • 你可能不知道的5W1H分析法

    5W1H分析法是我们工作中经常被使用到的方法,但是,你知道5W1H法是怎样产生的吗? 5W1H的前身是“5W”模式...

  • "数据分析避坑指南"第一式

    数据分析师中有一种是业务分析师(也称商业分析师,BA),分析工作是既与数据打交道,又与业务场景打交道,那有好的工作...

  • 5W1H分析法

    什么是5W1H分析法? 5W1H分析法是美国政治学家拉斯维尔于1932年提出的分析方法,是一种简单有效的企业管理、...

  • 我走向Python数据分析师之路暂停

    因为工作的原因,暂更我走向Python数据分析师之路

网友评论

      本文标题:搜索场景的5W1H分析---丝丝的漫漫择师之路

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/xjqmqftx.html