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day13-函数(2)

day13-函数(2)

作者: 天行_b6d0 | 来源:发表于2020-07-23 14:51 被阅读0次

    *与**在形参与实参中的应用

    一:可变长参数

    可变长指的是参数的个数不固定。
    站在实参的角度,实参是用来为形参赋值的,如果实参的个数不固定,那么必须要有对应的形参能够接收溢出实参。

    ==============>在形参中用*与**<==============
    1.1 在形参名前加*:*会把溢出的位置实参存成元组,然后赋值其后的形参名

    def func(x,*y):  # y=(2,3,4)
        print(x)
        print(y)
    
    
    func(1,2,3,4)
    func(1)
    func() # 位置形参x必须被传值
    

    示范:

    def add(*nums):
        res = 0
        for num in nums:
            res += num
        return res
    
    
    res=add(1, 2, 3)
    print(res)
    

    1.2 在形参名前加**:**会把溢出的关键字实参存成字典,然后赋值其后的形参名

    def func(x, **y):  # y = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
        print(x)
        print(y)
    
    
    func(1,a=111,b=222,c=333)
    func(a=111, b=222, x=1, c=333)
    

    =================>在实参中用*与**<====================

    def func(x, y, z):
        print(x, y, z)
    

    1.3 在实参前加*:*会把其后的值打散成位置实参

    nums = [1, 2, 3]
    
    func(*nums)  # func(1,2,3)
    

    1.4 在实参前加**:**会把其后的值打散关键字实参

    dic = {'y': 111, 'z': 222, 'x': 333}
    func(**dic)  # func(y=111,z=222,x=333)
    

    ============>在形参与实参中混用*与**<==============

    def index(x,y,z,a,b,c):
        print("index===>",x,y,z,a,b,c)
    
    def wrapper(*args, **kwargs):  # args=(1, 2, 3,)   kwargs={"a":1,"b":2,"c":3}
        index(*args, **kwargs)  # index(*(1, 2, 3,),**{"a":1,"b":2,"c":3})
                               #  index(1,2,3,c=3,b=2,a=1)
    
    
    wrapper(1, 2, 3, a=111, b=222, c=333)
    

    二、了解知识:命名关键字形参(**)

    def func(x, y=222, *args, n=777,m, **kwargs):  # m,n必须按照关键字实参的格式为其赋值
        print(x)  # 1
        print(y)  # 2
        print(args)  # (3,4,5)
        print("m===>", m)
        print("n===>", n)
        print(kwargs)
    
    
    # func(1,2,3,4,5,6666666)
    # func(1,2,3,4,5,m=6666666)
    func(1, 2, 3, 4, 5, n=88888,m=6666666, a=11, b=22, c=33)
    

    三、函数对象

    函数对象指的是函数可以被当成变量去使用
    def foo():  # foo = 函数的内存地址
        print('from foo')
    

    1、 可以被赋值

    f = foo
    print(f is foo)  # 返回值为True
    f()
    

    2、 可以当作参数传给一个函数

    def bar(func):
        print(func)
        func()
    
    bar(foo)
    

    3、 可以当成一个函数的返回值

    def bar(func):
        return func
    
    res=bar(foo)
    print(res)
    

    4、 可以当成容器类型的元素

    l = [foo]
    
    print(l)
    l[0]()
    

    示例:

    def login():
        print('登录功能......')
    
    
    def withdraw():
        print('提现功能......')
    
    
    def transfer():
        print('转账功能......')
    
    def recharge():
        print('充值功能')
    
    func_dic={
        "1": [login,"登录"],
        "2": [withdraw,"提现"],
        "3": [transfer,"转账"],
        "4": [recharge,"充值"]
    }
    
    # func_dic["1"][0]()
    
    
    while True:
        print("0    退出")
        for k in func_dic:
            print("%s    %s" %(k,func_dic[k][1]))
    
        choice = input("请输入你的指令编号: ").strip()
        if choice == "0":
            break
        if choice in func_dic:
            func_dic[choice][0]()
        else:
            print('输入的指令不存在')
    

    四、函数的嵌套

    1、 函数的嵌套调用

    def bar():
        print('from bar')
    
    def foo():
        print('from foo')
        bar()
    
    foo()
    # from foo
    # from bar
    
    案例:
    # 判断四个数中最大的
    def max2(x,y):
        if x > y:
            return x
        else:
            return y
    
    def max4(a,b,c,d):
        res1 = max2(a,b)
        res2 = max2(res1,c)
        res3 = max2(res2,d)
        print(res3)
    
    max4(1,2,3,4)
    

    2、 函数的嵌套定义

    def f1():
        print('from f1')
    
        # f2 = 函数的内存地址
        def f2():
            print("from f2")
    
    f1()  # 并没有执行f2(),结果为  from f1
    
    定义在函数内的函数特点是: 正常情况只能在函数体内调用
    # 计算圆周长和面积
    from math import pi
    
    def circle(radius,mode=0):
        def perimiter(radius):
            return 2 * pi * radius
    
        def area(radius):
            return pi * (radius ** 2)
    
        if mode == 0:
            return perimiter(radius)
        elif mode == 1:
            return area(radius)
    
    res1=circle(3,0)
    res2=circle(3,1)
    print(res1)
    print(res2)
    
    

    五、名称空间和作用域

    名称空间: 就是存放名字的地方

    1、 内置名称空间: 存放的是内置的名字,如print\input\len
    生命周期: 解释器启动则产生,解释器关闭则销毁

    2、 全局名称空间: 存放的是顶级的名字
    生命周期: python程序运行时则产生,python程序结束则销毁

    3、 局部名称空间:函数内的名字
    生命周期: 调用函数时则产生,函数调用结束则销毁

    名字的查找优先级:

    1、 从当前位置往外查找,如果当前是在局部:局部名称空间->全局名称空间->内置名称空间
    2、 从当前位置往外查找,如果当前是在全局:全局名称空间->内置名称空间

    示范1:
    def func():
        len = 222
        # print(len)
    
    # len = 111
    
    func()
    
    print(len)
    # 打印结果是python内置的input函数:<built-in function len>
    

    一个非常重要的结论:名称空间的嵌套关系是函数定义阶段(即扫描语法时)就固定死的,与函数的调用位置无关

    x = 111
    def func():
        print(x)
        x=222
    
    func()
    # 此处运行报错,原因是
    
    reason
    1、全局范围/全局作用域:内置名称空间+全局名称空间
    特点:全局存活,全局有效
    2、局部范围/局部作用域:局部名称空间
    特点:临时存活,局部有效

    了解:

    global(****): Python中定义函数时,若想在函数内部对函数外的变量进行操作,就需要在函数内部声明其为global。如果局部要对全局变量修改,则在局部声明该全局变量。
    nonlocal(***):nonlocal声明的变量不是局部变量,也不是全局变量,而是外部嵌套函数内的变量,用于函数嵌套时使用

    案例1

    x = 10
    
    def func(x): # x = 值10的内存地址
        # x = 值10的内存地址
        x = 20
    
    func(x) # func(值10的内存地址)
    print(x)
    

    案例2

    x = [11,22,33]
    
    def func(x): # x = 列表[11,22,33]的内存地址
        # x = 列表[11,22,33]的内存地址
        # x=444444444444
        x[0] = 66666
    
    func(x) # func(列表[11,22,33]的内存地址)
    print(x)
    

    案例3

    x = [11,22,33]
    def func():
        x[0] = 66666
    
    func()
    print(x)
    

    案例4

    x = 10
    def func():
        global x
        x=22
    
    func()
    print(x)
    

    案例5:nonlocal声明名字是来自于外层函数的(***)

    x = 10
    def f1():
        x=111
    
        def f2():
            nonlocal x
            x=222
    
        f2()
        print(x)
    
    
    f1()
    print(x)
    

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