先说说背景:
等级已经被“惯用”在任何产品的基础留存框架中,优先说会稍微深度思考的产品都会提问一个问题:有没有必要做等级。答案很简单,在常规策略里判断存在价值的依据只能是战略目标,否则只有一个答案做。打比方:抖音快手不做等级为什么?因为判断用户留存的重要原因是内容质量和分发逻辑,用户等级和内容比起来价值微乎其微,集中精力做优先级最高的事。对应出一款产品为什么要做用户等级,很大程度因为这款产品不依赖内容或者说对内容不自信。
再说说等级:
等级功能的拆分:用户对象、任务制定、激励、经验值、激励实现五个维度;
等级和任务(中心)的区别是什么:侧重面的差别
1、用户侧重:等级偏向于留存用户,大概率愿意花费精力金钱在等级成长上;任务中心侧重于即时感,完成一条任务立刻给一个激励。
2、引导侧重:等级的任务至少大于1但有极大值的边界,任务本身可单独存在;等级的任务选择会强调一个精而小的目的,例如直播互动指标在弹幕、上麦、送礼、有效停留时长。任务可以仅提弹幕,或者聚合各种目标,好比直播间互动指标和app侧的相关行为指标聚合
3、功能属性:依赖于用户认知。做等级一定想清楚,一个平台多个等级会产生新用户认知混乱,任务相对灵活话。如果拿不清楚要不要做等级,可以搞个排行榜活动验证一下。榜单引导功能的用户是否买单,里面的任务是否合理,激励是否吸引人。
重点说说等级经验值思路(根据实际目标做拆解):
前提:功能目标已定,任务已定,激励内容已定
1、用户群体拆分:靠时间/靠金钱/靠时间+金钱
2、等级重要节点划分:轻松完成、需要靠时间/金钱加速明显、只能靠钱
3、定义可完成节点:
第一阶段:1-3天/7天
第二阶段:30天/180天/365天
第三阶段:700天/1500天
4、单个任务的经验值
有竞品参考同等竞品,拍出一个数;没有竞品先自己拍,问题不大。
5、适度计算
采用阶段值,根据任务完成对应经验值拍脑袋定。
利用分段值加和计算出累计值,建议每个重要节点,累计经验值扩一位数。
计算累计非充值经验值(类似于必得经验值):人的数量*任务经验值+....【注意单任务经验值日上限的预估】
计算累计充值经验值:(累计值-累计非充值)/阶段节点完成天数
充值经验值上限确定:最大阶段的累计值对应的累计充值经验值/每日上限<阶段节点所用天数
充值经验值和用户消费做比对,若创业产品还未知;则上线后对充值上限进行调整/增加个人维度贡献总上限;建议页面用h5做,方便修改。
网友评论