什么是快速排序？
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
算法原理
单单看以上解释还是有些模糊，可以通过实例来理解它，下面通过一组数据来进行排序过程的解析：
原数组：{3，7，2，9，1，4，6，8，10，5}
期望结果：{1，2，3，4，5，6，7，8，9，10}
花了点时间撸了下面这张快速排序示意图：
快速排序示意图
步骤解析：
1）一开始选定数组的最后一个元素5作为基准值，也就是最终排序结果应该是以5为界限划分为左右两边。
2）从左边开始，寻找比5大的值，然后与5进行调换(因为如果比5小的值本来就应该排在5前面，比5大的值调换之后就去到了5的后面)，一路过来找到了7，将7与5调换，结束此次遍历。
3）从右边开始，由于7已经是上一轮排好序的便不再动它，从10开始，一路向左遍历，寻找比5小的值，然后与5进行调换(因为如果比5大的值本来就应该排在5后面，比5小的值调换之后就去到了5的后前面)，一路过来找到了4，将4与5调换，结束此次遍历。
4）从左边开始，由于3和4都是前两轮已经排好序的便不再动它，从2开始，一路向右遍历，寻找比5大的值，然后与5进行调换（道理同步骤2），一路过来找到了9，将9与5调换，结束此次遍历。
5）从右边开始，由于排在9后面的那几个数字都是上几轮排好序的便不再动它，从1开始，一路向右遍历，寻找比5小的值，然后与5进行调换(道理同步骤3)，一下子就找到了1，将1与5调换，结束此次遍历。
6）这个时候，发现5的左右两边都是排好序了的，所以结束此轮排序，5的左右两边抽出来各自进行下一轮的排序，规则同上，直到无法再拆分下去，即完成了整体的快速排序。
算法实现
既然思路理清了,代码就容易上手了：
/**
* 快速排序
* @author Android小Y
*/
public class QuickSort {
/**
* 将数组的某一段元素进行划分，小的在左边，大的在右边
* @param a
* @param start
* @param end
* @return
*/
public static int divide(int[] a, int start, int end){
//每次都以最右边的元素作为基准值
int base = a[end];
//start一旦等于end，就说明左右两个指针合并到了同一位置，可以结束此轮循环。
while(start < end){
while(start < end && a[start] <= base)
//从左边开始遍历，如果比基准值小，就继续向右走
start++;
//上面的while循环结束时，就说明当前的a[start]的值比基准值大，应与基准值进行交换
if(start < end){
//交换
int temp = a[start];
a[start] = a[end];
a[end] = temp;
//交换后，此时的那个被调换的值也同时调到了正确的位置(基准值右边)，因此右边也要同时向前移动一位
end--;
}
while(start < end && a[end] >= base)
//从右边开始遍历，如果比基准值大，就继续向左走
end--;
//上面的while循环结束时，就说明当前的a[end]的值比基准值小，应与基准值进行交换
if(start < end){
//交换
int temp = a[start];
a[start] = a[end];
a[end] = temp;
//交换后，此时的那个被调换的值也同时调到了正确的位置(基准值左边)，因此左边也要同时向后移动一位
start++;
}
}
//这里返回start或者end皆可，此时的start和end都为基准值所在的位置
return end;
}
/**
* 排序
* @param a
* @param start
* @param end
*/
public static void sort(int[] a, int start, int end){
if(start >= end){
//如果只有一个元素，就不用再排下去了
return;
}
else{
//如果不止一个元素，继续划分两边递归排序下去
int partition = divide(a, start, end);
sort(a, start, partition-1);
sort(a, partition+1, end);
}
}
}
采用几组数据测试了下结果
public static void main(String[] args) {
int[] a = new int[]{2,7,4,5,10,1,9,3,8,6};
int[] b = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int[] c = new int[]{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};
int[] d = new int[]{1,10,2,9,3,2,4,7,5,6};
sort(a, 0, a.length-1);
System.out.println("排序后的结果：");
for(int x : a){
System.out.print(x+" ");
}
}
算法优缺点
快速排序最“快”的地方在于左右两边能够快速同时递归排序下去，所以最优的情况是基准值刚好取在无序区的中间，这样能够最大效率地让两边排序，同时最大地减少递归划分的次数。此时的时间复杂度仅为O(NlogN)。快速排序也有存在不足的情况，当每次划分基准值时，得到的基准值总是当前无序区域里最大或最小的那个元素，这种情况下基准值的一边为空，另一边则依然存在着很多元素(仅仅比排序前少了一个)，此时时间复杂度为O(N*N)。快速排序的速度快慢关键在于基准值的选取，它决定了划分次数以及比较次数，决定了快排的效率，因此，还有一些针对于基准值选取的优化方法，例如“三数据取中法”等，能够有效优化快速排序存在的不足之处。
结语
如果将日常写代码比作拧螺丝，那数据结构和算法就好比一个扳手，单纯只是为了编码而编码，就好比徒手拧螺丝，有时候会特别吃力，而且拧完的效果也可能不佳，但如果借助扳手，就可以更高效精准地完成我们的工作。以上是本人对快速排序的一点浅见，如果觉得写得还不错的动动小手点个喜欢~~
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