从平台角度：
随着电商的发展，商品评价系统变得越来越重要；
因为电商购物不像传统购物，传统购物是一手交钱一手交货眼见为实的，而电商购物则是虚无的看不到真实商品只能看到一堆堆漂亮的照片；
那么就会有一个最大的问题，就是信用背书的问题；
针对商品，会员用户如何判断商品的真实性；针对店铺/平台，会员用户如何判断店铺/平台的售后、客服服务质量；这些都是很难量化的，评价系统就刚好可以解决相关问题，让买过商品的人对商品进行评价。
评价系统本质上可以看成一个商品评级系统，同时是基于平台模式的评级系统；做出评级操作的恰好就是会员用户；
基于上述背景和原因，商城简历评价系统；基于用户对商品的评论进行深度挖掘，主要是对每一件商品的每一条评论进行处理，最后得到每件商品的好评、差评数量进行评级展示，针对评论内容质量、好差评占比进行统计，并基于前两者对商城商品搜索进行搜索优化，即进行系统推荐；对于商品评价也进行按照质量、好评进行排序。
1、得到每件商品的所有评论；
2、对每条评论进行分词；
3、对分词后的词语配合本地的词库进行归类，形成词语库，即将所有的同义词归为一类；
4、建立情感词，主要是形容词和副词的情感语词库；
5、根据情感词以及情感词位置判断分句分词的情感取向；
6、根据情感词的情感取向判断好差评，根据情感词以及形容词判定词语质量；
基于以上进行商品搜索推荐、评论质量排序；
从用户角度：
其实电商发展到今天，淘宝、京东等超大平台已经培养了用户购物收货之后写评价的习惯，就是说，用户的这种行为惯性已经形成；
网购评价可以作为UGC内容的一部分，类似知乎，和大多数的社区平台一样，绝大多数人都是以看点评为主，只有极少数人愿意进行轻互动行为主动分享购物心得与体验；
其实根据身边的网购童鞋反馈，不写评价的还是占大多数的；
很多人会在淘宝上写评价，是因为淘宝是在确认付款后直接跳转到评价，如果不是这样，跟京东一样，估计也会很多人忘了写；
那么，用户为什么会自发地产生写评价这种行为呢？我觉得原因有以下几点：
1、自我感官上与相关评价内容产生共鸣；即在查看评价时看到有评价内容跟自己所想雷同或者是评价内容足够足够细化，从而与自己的想法产生共鸣，驱使自己也进行相关评论，这个时候就有一种讨论的感觉了；
2、自我有相对主动的分享社交意愿；即有的用户可能性格上就有一种主动的社交分享意愿，愿意将自我的感受分享给别人；同时希望通过自己的分享内容能够帮助到别人；
3、对某次购物主观上的总结；即买到了好的东西，物超所值，开心分享一下；买到了不符合预期的东西，觉得有失落感，平台欺骗自我，发出来，倾斜自己的愤怒，也让其他用户看到；
4、平台的激励政策；即很多平台通过积分、抽奖、兑换等额外奖励来激励用户进行评论从而产生平台的UGC内容，从某种程度来说，激励用户创造UG已经算是平台的一种运营策略了；
那么鉴于此，我们就需要针对相关场景进行产品设计，需要基于前面罗列的四点用户使用的场景的来做评价功能的设计；
1、可以把部分质量偏高的评价内容靠前排列，让更多查看评价用户可以产生共鸣；此处的高质量评价包含好评也包含铲平内容；
2、系统收货流程可以在用户确认收货之后，随即即跳到评价功能部分，增强评价在用户购物流程的透出；
3、平台可以针对评价功能作出一些激励举措；（我们平台目前不支持积分，如果支持积分则可以评价赠送积分）；
4、可以在评价基础上进行深化，将评价功能延伸为评价晒单，满足那部分有社交意愿的用户的一个晒的心理；
5、同时需要对用户所评价的内容进行审查，内容质量太过劣质的评价需要做一定处理，不一定是删除，可以用高质量评价内容排列在前面；
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