各种规模和各行各业的组织都采用了云来满足其计算和数据存储需求。采用多云战略似乎是大多数组织的首选策略：IDC估计有85％的公司已经这样做了。多云的优势很多。组织可以避免供应商锁定，提高其性能并显着降低成功DDoS攻击的可能性。但是有一个问题，管理多云环境，其中工作负载分布在多个云中，每个云都有自己的一组属性和独特的界面，为技术人员创造了大量的工作。
为了避免潜在的陷阱 - 管理多云环境带来的麻烦 - 越来越多的公司选择托管解决方案，这是正确的。托管解决方案提供可以提供强大的企业级数据存储和管理，同时具有云的便利性。它为客户提供了根据其数据类型和首选项选择其协议和位置的完全灵活性。一种非常好的方法是我们称之为云相邻存储，其中数据存储在靠近容纳主云提供商的数据中心的位置。这种接近性带来了诸如传统和新存储协议上的高性能和低延迟数据访问等优势。
将工作负载与适当的供应商匹配非常重要。第一步是评估组织的工作负载，以确定哪些数据应存储在哪个云上。同时，如果公司的工作负载涉及大数据分析，然后，IT经理需要考虑每个工作负载的要求，例如I / O性能，延迟，可伸缩性等。当然，在选择一个云供应商而不是另一个云供应商时必须进行权衡，这就是为什么优先考虑每个工作负载的需求是如此重要。为了有效地进行此评估，IT团队需要了解哪些数据集，服务器，每个工作负载都使用存储和其他组件。然而，公司越来越认识到一些大规模云供应商缺少支持典型企业数据库和应用程序工作负载所需的一些高级功能。第三方数据存储供应商现在提供填补这些空白的解决方案; IT团队应该寻找能够与多个云无缝集成的团队。
确保完全隐私和合规性
技术人员不仅要确保在每个云环境中管理访问控制，还要了解数据主权如何影响组织。如果敏感信息将存储，备份或“突发”到该云平台，这些数据可能存在于哪些管辖区域，以及可能适用的潜在法律或法规遵从性问题是什么？换句话说，数据受每个地区或国家/地区的不同法律和法规的约束，因此技术人员需要知道特定云存储其数据的位置。对于希望确保完全隐私和合规性的公司，请考虑提供专用驱动器和资源的第三方数据存储和管理解决方案，并在删除数据后确保数据销毁。
其次，考虑如何在多云环境中收集和跟踪性能数据。如果无法在每个云中跟踪每个工作负载和应用程序的性能，则在出现问题时无法对性能进行故障排除和优化。因此，术人员需要配备足够的工具来跟踪性能并根据需要进行调整，以确保最佳性能。
没有人愿意跨多个接口工作，每个接口都有自己的一套术语和协议。为了处理多云环境，IT团队需要一个实体，一致且标准化的玻璃窗格，组织的工作负载以相同的方式呈现。因此，几乎所有的多云实施都使用软件定义的存储。您应该在完全托管的存储服务中真正寻找的是一个单一的软件界面，您的数据可以在多个云中同时显示。这意味着云之间不需要数据移动，并且从长远来看，将显示相当大的成本节省，因为获取数据不会产生出口费用。
通过遵循上述最佳实践，IT团队可以确保他们不会在以后遇到存储管理问题。通过正确的云相邻的多云解决方案，您的IT团队将不再需要关注数据实际所在的位置，无论是现场，云端还是跨越多个云。用户可以与一致的，与供应商无关的门户进行交互，通过它可以管理整个存储基础架构。
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