python中几种常见又容易忽视的概念详解

平时使用python，经常会使用到的知识点，可能懂得知道如何使用，但又没有全面的了解，下面总结下

一、if name == main作用

1】python中所有的模块都有一个内置name，这个属性值取决于如何应用这个模块；
2】把一个模块当程序运行，如cmd中运行py文件，则name的值为默认缺省值main
3】在项目程序中，可单独运行某一个py文件
if name == main: #来判断是否是直接运行的.py文件
main()

二、包中的init.py文件作用

毋庸置疑，最基本就是体现，文件夹与包的区别，不可删除；此外还有2点

1】做包与模块的初始化的工作；

2】进行批量导入包与模块
from Root.Pack1 import *
模糊导入的*指代的包是由init文件中的all控制的，也就是必须package才能使用模糊导入

3】 可以编写Python代码
(但不建议在init中写代码，尽量保证init.py简单）

三、各种下划线的理解

我们在定义一些变量与方法时，经常会用到下划线_ ，各种下划线_用处是怎样？

1】××× 开头与结尾两个下划线，系统定义名字

比如初始化方法 init；还有如下这些，内置好的魔法函数

魔法函数

2】__××× 开头两个下划线， 类中的私有变量名，

用于类的继承，防止被子类重写，类的对象和类的子类对象也不能访问

class Person():
    def __init__(self):
        self.name = "polo"
        self.__age = 18

po = Person()
print(po.name)
print(po.__age)
print(po.__dir__())  # 查看这个对象的属性，name不变，__age变成_Person__age

结果

3】_××× 开头一个下划线

1）python中，_ 是有值的，指向最后一次执行的表达式
2）定义变量与方法，成为保护变量，只有类的对象和类的子类对象能访问，不能通过import module from * 导入

def my_func():
  print("a123")

def _my_func():
  print("a12345")

#引用这个模块，分别执行模块中的方法
from test import *
my_func()
#结果：a123
_my_func()
#结果：报错

此例子说明了_ 一个下划线与 __ 两个下划线的区别：

只有类的对象和类的子类对象能访问

#文件test_under.py中定义类

class Test:
    def __init__(self):
        self.name = 'lily'
        self._pwd = 'a123'   # 约定私有化
        # self.__name = name   # 将__两个下划线开头的属性进行自动转换变成_类名__属性名的形式

    def say(self):
        print(self.name)

    def _mm(self):
        print(self._pwd)

# 实例一个对象，访问两个属性和两个方法
import test_under
Na = test_under.Test()
Na.name
Na._pwd
Na.say()
Na._mm()
#结果
'lily'
'a123'
'lily'
'a123'

4】×××_ 尾部下划线

为了区分python关键词如def class name pass，在它们的后面添加一个下划线，一般不建议