世界上最好的职业扑克选手中的 4 位在一月的时候在匹兹堡参加了一项比赛，然而他们输了。他们每天早上 11 点出现在电脑前，穿着运动裤和球鞋，玩的是 1500 手的一对一无限下注德州扑克，然后一直玩到晚上，这意味着他们每天的比赛时间超过 10 个小时。在一天的过程中，咖啡和水瓶都堆放在玩家的键盘旁边，而吃的 Chipotle 袋子则散落一地。
每当这些玩家发出一个动作，它就会被传送到位于 5 英里外的卡内基梅隆大学处的计算机服务器上。在那里，一个信号将再旅行 12 英里到他们的对手——一个名为 Libratus 的软件处，它运行在位于郊区的匹兹堡超级计算中心。Libratus 一次发出 8 个动作——每个对手应对两个。它刻意把自己的速率降低，这让它的人类对手们有点蛋疼，其中一位 Jason Les 表示：「这让一天的时间变得更长了」。在 Les 这位运动男看来，「等待确实不应该影响我，但有时就像是，『好吧，这还有完没完了？』」
GraphLab Create API 中文文档 - 数据工程 - graphlab.SFrame
一个列数可变的表格型数据框架对象，可以适应大数据。SFrame中的数据在GraphLabServer 中以列优先的方式存储，并且存储在持久性存储媒介（例如磁盘）中，避免了被内存大小所限制。SFrame中的每一列都是一个大小不可变的SArray，但是SFrame可以通过增加或者减少列来轻松地改变。一个SFrame基本上表现为SArray的一个有序dict。
目前，我们支持从下列方式建立SFrame。
- csv 文件 （逗号分隔值）
- sframe存档路径 （一个已经保存了SFrame的路径。）
- 普通文本文件（解析CSV选项，参见read_csv()）
- 一个python词典类
- pandas.DataFrame
- JSON
- Apache Avro
- PySpark RDD
以及下列数据来源：
- 你的本地文件系统
- GraphLab Server文件系统
- HDFS
- Amazon S3
- HTTP(S)
下面仅给出了基本的示例。更多的信息和示例，请参考用户手册,API Translator,How-Tos, 和 数据科学Gallery。
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