方法1 在python程序中 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 方法2 运行时 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python **.py 方法3 直接在环境变量中 export
方法1 在python程序中import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]...
PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使...
指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1 python my.py运行程序时不使用GPUCUDA...
在终端使用如下命令查看,计算机本身的 GPU 数目及使用情况。 打印出的信息代表的意思:GPU: GPU序列号,有...
(1)先查看当前服务器下的显卡情况:nvidia-smi (2)用如下命令指定某张卡,来运行程序:CUDA_VIS...
torchGPU调用,指定GPU运行方式 转载https://www.cnblogs.com/darkknight...
可参考博客tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定
最近在跑模型的过程中,发现服务器的前几个GPU总是被占用,故只能指定后面几个空闲GPU运行。 1. 在.py中指定...
1. 使用指定的GPU和显存 如果设备上装备了多块GPU,TF运行时默认使用所有与他可见GPU,而且默认使用尽可能...
查看指定端口的进程 杀死指定进程 查看程序运行
本文标题:指定GPU运行程序
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