科研工作常常会让人觉得是走在一条黑暗的隧道,光亮似乎总在远方。
记得一个朋友在知乎上写过这样一个回答做科研/做科学家,最让你产生挫折感的是什么?,大致的意思是,你朝着某个目标前进,结果会遇到各种意想不到的困难(因为科研就是探索未知去研究一个别人没有研究过的问题。)。当你想要解决一个困难的时候,却发现为了解决这个问题你需要再解决其它更多问题,最后当你终于把所有问题都解决了的时候,也只能发一篇可能无人问津的论文。
他说的不无道理,也确实是大部分科研工作者的体验。但是,我们不妨换个思路来想想,在你探索某个初始问题的过程中,遇到的那些新问题,并且去解决它们的体验,也许也是我们的收获。如果我们能够及时调整我们的科研问题的重心,也许我们可以有跟多的成果。换句话说,如果发现了一个问题,我们应该感到兴奋激动,因为我们发现了一个机会。
" The moment he recognized the problem, he also saw the flip side of the coin and originated a solution to the problem, which of course, was an opportunity. He didn't stop there, he immediately went to work on the solution." - Bob Proctor
那我自己的领域举例。我是一个从事大气科学的研究员,再细致一些,我是做大气污染的模拟。(做模拟是和做监测相对的,意思是我不用去野外做实验。) 可以把我看作是天天在房间里玩电脑的人吧。我记得一个朋友第一次去他的博士办公室(他也是做模型的),他说,这看起来很像是一个网吧。
![](https://img.haomeiwen.com/i20080144/00981a6a3c61e977.jpg)
细分一下我的工作,虽然说每个阶段研究的课题不同,我读博士的时候做的是广州市的污染,现在的工作是关注在英国城市的污染模拟。但是,这个大项目细分成为每一天的小任务,其实有很多相同的地方。
这些小任务包括:
- 学习和调试模型 (相关文章 跑模型的技术原则总结),
- 模型的结果分析,
- 模型结果的科研意义。
而这些小任务的产出包括:
- 代码(R,python,shell),
- 模型使用手册(manual),
- 报告(Rmarkdown模型的参数结果分析和word记录的一些经验),
- 论文(模型结果的科研意义的整理讨论)。
而对于大部分科研工作者而言,大家的注意力都放在最后一个大结果 -- 就是论文。因为,无容置疑,高影响因子的论文,决定了我们在科研界职业的位置。但是,我们的实际成果,以及给社会带来的价值,却不仅仅是那一篇论文。或者不仅仅是那篇我们在探索某个项目初始时在脑海中(或者在proposal中)打算发表的论文。拿我目前的项目举例,本来是要跑一个在全英国的模型。但是,在运行的过程中发现了许多问题,比如,模型研发团队没有很好的模型使用说明书User Guide, 所以我就写了一个。然后,模型在应用到全英国的所有城市会有很多运算上的困难,所以我决定从一个城市开始。现在的状态是和最初的目标偏离很远,但是,搞科研就是这样要依据实际状况和结果出发,最然我从A到达的不是B, 而是C,但是,C和B的结果,对于科研的贡献对我自己的意义都是一样重要的。所以,我们不应该小看在科研过程中遇到的任何问题。
在我的心目中,无论是以代码,模型使用手册或者其它形式呈现出来的产出,没有区别。区别结果重要程度的不是它的形式,而是它有没有给别人带来帮助。很多研究人员会在GitHub上面公开他们的代码,比如我的一个朋友的GitHub repositories里面就分享了他的很多代码,我觉得这比一个无人问津的论文更有意义。
而且如果,我们把自己的注意力关注在眼前的每一个小任务的成果上,科研工作看起来就并不那么辛苦困难了。每天都应该为了自己的一点点成果而庆祝!
关于论文的发表,我认为在保证文章质量的情况下,写论文的初衷还是要想着,你的文章能给读者带来什么帮助,为什么别人要读你的文章,你写的文章有什么意义。而不是看着期刊的评级,根据期刊的要求来写。这样写出来的文章才可能被引用得多。被引用被看见,才是你做的研究能产生影响和贡献的表现。即便发表在顶级期刊,缺无人问津的文章,我觉得也没有什么意思。
最近早上在读行业大佬的论文。我先读了他的下载最多的论文。总结出来,虽然说,在学术界,一个杂志的影响因子是标杆。但是,被阅读最多,引用最多的文章和期刊的好坏并没有太多关系(之前我的导师也告诉过我,他的nature的文章并没有另外一篇在science of total environment上面的引用量多。) 当然,在发论文的时候,一个太水的期刊,可能就找不到一个好的审稿人给你提有建设性的意见。
我的经验也是如此,我发过的论文中,反而博一写的那篇综述文章,被人引用的次数超过了后面两篇发在更好的期刊上的文章。有时候,自己努力了半天,其实没有提供行业领域中,别人最需要的东西。我记得,最开始,写综述的时候,我就想着,我自己就想读一个这样的文章,这样我博士后面的研究,就有理论依据了,可以把gaps总结出来,然后我后面就来填gaps就行了。而且,写完了综述,那些我读过的重要文章都在reference里面,也不怕自己忘记,后面找起来也方便。最终我就在一个不是特别好的期刊上面发表了,成为我目前被引用次数最多的文章。现在想想,这篇文章对我来说有的用处,对其他读者也一样有用。 而我后面的两篇文章,更像是,为了达到发表目的完成我的博士项目而完成的文章。虽然花费了更多的心血。但是,困难的地方是,搞科研的过程中,尤其是如果有实验(不论真正的实验还是模型的实验),数据处理,最终,你能花时间好好思考论文的意义给别人的帮助的时间很少。而且,往往,你花了很长的时间来做某项实验,做完了在写论文的时候,发现,其实这个东西也没什么很大的意思,但是,你的时间已经花掉了,你想着,这个时间资源不能浪费,就依着之前的结果来写一篇文章。其实你心理知道这个意义不大。
搞科研其实本质上是一件有趣的事情,我们不要让外界的标尺把它变得无聊。
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