扣丁学堂零基础Python培训从入门到精通学习路线图

　　随着Python语言的越来越火热，它自身的某些缺点也在渐渐暴露出来。自动化、机器学习和微服务等领域对Python需求的不断增加，逐渐推动了语言的优化。

​　　首先Python作为一门强大而又灵活的编程语言，对于初学者来讲，Python培训班哪家好?学习Python该如何选择?成为他们比较关心的问题,那么下面我们来看一下北京扣丁学堂Python培训怎么样！

　　第一部分是Python基础部分，主要是环境的搭建，库的安装，基础语法的了解，学习时间2周

　　包括Python开发环境的搭建(使用Anaconda+pycharm，安装该环境包含了上课所需要的所有库，即包含numpy、pandas、scipy、matplotlib、scikit-learn等等，网上搜索Anaconda、pycharm即可获取安装。)基础语法的了解，语言的示例和规范，变量、常量、运算符、表达式相关基础知识。

　　第二部分是Python数据挖掘的基础，主要是python数据分析相关库的学习和应用，学习时间2周

　　Python数据挖掘基础主要是对数据分析相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，用Scipy处理非结构化数据，使用回归线性模型和回归树模型进行预测等等用python做数据分析和数据挖掘的库的应用。

　　第三部分是Python做文本挖掘及案例分析，主要是python爬虫的学习和应用，学习时间2周

　　数据分析离不开数据采集和爬取。第三部分主要是教如何利用Python进行网络爬虫，以及通过案例学习文本分类和聚类相关知识。学习时间2周

　　第四部分是Python数据挖掘案例，主要通过讲解案例和动手实践案例，达到知识的融会贯通的应用。学习时间2周

　　第四部分主要是动手、实践，将上面学习到的理论知识得以应用。第四部分案例覆盖决策树、朴素贝叶斯、最近邻、随机森林、支持向量机、神经网络等重要的数据挖掘方法。拟完成的案例包括不限于以下：使用关联规则进行购物篮分析、垃圾邮件的识别、图像识别、Iris数据挖掘的各种方法比较、电影或者图书推荐系统构建、屏蔽网页内容、街景识别和分类、手写文字的识别、最近邻回归进行预测、降维的各种方法、k-means聚类和中位数聚类等等。含经典编程写算法和scikit-learn等。

　　以上就是关于扣丁学堂零基础Python培训从入门到精通学习路线图的详细介绍，最后提醒精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。