燃煤热电联产，作为目前经济效益与社会效益双最优的分布式能源，正面临挑战。
《中美气候变化联合声明》提出，2030年左右二氧化碳排放达到峰值，非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。
《强化应对气候变化行动──中国国家自主贡献》提出，2030年单位GDP二氧化碳排放比将比2005年下降60%～65%。
2015年12月2日国务院常务会议及《全面实施燃煤电厂超低排放和节能改造工程工作方案》要求东、中、西部有条件的燃煤电厂分别在2017年底、2018年底、2020年底钱实现超低排放。即在基准样含量6%条件下，烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放浓度分别不高于10毫克/立方米、35毫克/立方米、50毫克/立方米，燃煤机组平均除尘、脱硫、脱销分别达到99.95%、98%、85%以上。
全国新建燃煤发电项目原则上要采用60万千瓦及以上超超临界机组，平均供电煤耗低于300克标准煤/千瓦时（以下简称克/千瓦时），到2020年，现役燃煤发电机组改造后平均供电煤耗低于310克/千瓦时。
进一步提高小火电机组淘汰标准，对经整改仍不符合能耗、环保、质量、安全等要求的，由地方政府予以淘汰关停。优先淘汰改造后仍不符合能效、环保等标准的30 万千瓦以下机组，特别是运行满20 年的纯凝机组和运行满 25 年的抽凝热电机组。
2016年12月9日，江苏省委、省政府召开“263”专项行动动员会；12月14日，召开供给侧改革第八场新闻发布会，对我省开展“263”专项行动进行解读：“263”专项行动的总体目标是：到2020年，江苏省PM2.5年均浓度比2015年下降20%，设区市城市空气质量优良天数比例达72%以上，国考断面水质优Ⅲ比例达70.2%，劣于V类的水体基本消除。“两减”，即以减少煤炭消费总量和减少落后化工产能为重点，调整我省长期以来形成的煤炭型能源结构、重化型产业结构，从源头上为生态环境减负。“六治”，即针对当前我省生态文明建设问题最突出、与群众生活联系最紧密、百姓反映最强烈的六方面问题，重点治理太湖水环境、生活垃圾、黑臭水体、畜禽养殖污染、挥发性有机物污染和环境隐患。“三提升”，则是提升生态保护水平、提升环境经济政策调控水平、提升环境监管执法水平，为生态文明建设提供坚实保障。
山雨欲来，风亦满楼。
目前燃煤热电厂的主要工作是满足上面各项政策计划中的“环保”要求及减煤任务。除此之外，居安思危，我们应该做些什么来面对未来的挑战呢？或者是说，我们应该从哪些方面进一步改造与优化，推动燃煤热电厂升级呢？
综合分析燃煤热电厂的业务构成，主要分为四方面：“可靠性、经济性、清洁性、智控性”，我们要挖掘的潜力，当从这四方面的极致优化而来。而能同时对四方面工作升级的结果就是----智能热电。
2017年4月3日，《纽约客》上发表了一篇文章“现在算法要来看你”，讲的是用深度学习算法进行医疗诊断的事情。那“人工智能+热电”是否会是燃煤热电的下一个重要趋势呢？
热电厂的运作的最明显特点是“专业性、重复性、数据性”，这些特点正好符合人工智能的胃口，也就是说，人工智能来看你，不是问候，是取代。
如果将热电厂看作是一个模块，那我们要做的就是给这个模块量身定制一个软件，通过运行这个软件，这个模块在一定的“电、热”产品输出的同时，能够做到“自动化最优化”的运行，目标是这个模块的输入最少、排放最少。
看看国外：
美国通用物理公司研发的EtaPRO
德国西门子公司的电站优化解决方案Sienergy
美国通用电气公司能源集团的电站优化解决方案Enter
瑞士ABB公司的电站运行优化软件包Optimax
美国西屋电气公司的电站过程优化与高级控制软件包SmartProcess
美国Pegasus公司推出了NeuSIGHT和PowerPerfecter等电站优化控制系统
国外机组运行优化技术虽然较为成熟，但总体来说还存在以下局限：
1） 在实时测量关键参数、建立经济性分析模型及优化算法等方面，存在水土不服的缺点，无法在我们国内的热电厂应用；
2）运行优化系统运用于国内燃煤热电机组时性价比不高，由于技术的核心模型和核心技术严格保密，运行管理人员难以进行二次开发；
看看国内：
1)清华大学研发的“锅炉变工况运行优化监控系统”
2)东南大学研发的“机组运行优化系统”
3)华北电力大学开发的“机组在线优化运行管理系统”
4)浙江大学研发的“机组在线能耗分析系统”
5)西安交通大学研发的“火电机组在线经济性诊断与监测系统”
6)华东电力试验研究院研发的“机组运行优化管理系统”
7)西安热工研究院研发的“机组动态经济运行分析系统”
8)浙江省电力试验研究院研发的“运行优化管理系统”
9)山东电力试验研究院研发的“机组运行分析与专家支持系统”
10)南京大陆科技公司与美国Black&Veatch公司在国内推出发电站性能监测与运行优化产品OPM3
11)北京埃普瑞电力科技公司引进的“SOAP锅炉性能优化系统”
与国外公司相比，国内的研究具有以下优点：1）开发单位更了解国内机组运行的实际情况，开发出的软件符合运行管理人员的需要，针对性较强；2）实际价格较国外同类软件低。但同时劣势也很明显：1）理论研究相对滞后；2）由于开发单位需要独立完成从数学模型、算法实现到软件平台的全部开发过程，周期较长，并且运行优化基准值大多采用设计值或热力试验确定的最优值，在整个大修期内保持不变，缺少动态性。
看完周遭，失望的是没有立足于我们热电厂的实际来开发的“实事求是”的产品，价格偏贵，不能智控，不能“自主学习”，有的只是忽悠。热电智控软件首要的特性应该是它的“个性化”定制，一定要适应每个热电联产的现场，真正的做到“可靠、经济、清洁、智控”。
智能热电控制系统，一定要与“物联网”相结合，如果不能让热能设备“说话”，就无法实现真正的“智能”。
智能来了，路还很长......
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