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回顾
上一节我们提出了优化Dao逻辑的想法，那今天就试着来兑现之，并运用到Redis配置管理的开发中去。
初步构思list方法
我们在dao/init.py新建类: Mapper，以后所有的dao类都继承自它。
想想list需要什么，一般需要,字段，参数， 是like还是等于这3个重要的信息。
明白这个以后，我们的伪代码就好编写了:
# 1. 获取session
async with async_session() as session:
condition = [model.deleted_at == 0]
# 2. 根据参数里的字段，字段值构造查询条件
DatabaseHelper.where(字段，字段值，condition)
# 3. 查询出结果，后续与原来的方式一致，就不写了
可以看到，这边除了需要上面的3个信息以外，还需要try去写入日志，也就是说需要我们平时经常创建的log成员变量，还需要model这个类，否则你不知道改的是什么表。
思考
我们平时的参数，都是key-value的形式，一旦value不为空，那么说明我们要根据这个条件来查询。
而model和log，我们可以通过类的装饰器，由子类传递给父类（这里会用到setattr和getattr）
class Mapper(object):
log = None
model = None
@classmethod
async def list_data(cls, **kwargs):
try:
async with async_session() as session:
# 构造查询条件，默认是数据未被删除
condition = [getattr(cls.model, "deleted_at") == 0]
# 遍历参数，当参数不为None的时候传递
for k, v in kwargs.items():
# 判断是否是like的情况 TODO: 这里没支持in查询
like = v is not None and len(v) > 2 and v.startswith("%") and v.endswith("%")
# 如果是like模式，则使用Model.字段.like 否则用 Model.字段 等于
DatabaseHelper.where(v, getattr(cls.model, k).like(v) if like else getattr(cls.model, k) == v,
condition)
result = await session.execute(select(cls.model).where(*condition))
return result.scalars().all()
except Exception as e:
# 这边调用cls本身的log参数，写入日志+抛出异常
cls.log.error(f"获取{cls.model}列表失败, error: {e}")
raise Exception(f"获取数据失败")
注释写的比较详细，由于现在字段是个变量，所以我们不能用model.字段来取值，所以取而代之的是getattr(model, 字段)。不熟悉的朋友可以去搜索下getattr。
这样，一个粗略的list方法就写好了，但是这个是不带分页的，所以我们还需要补充一个分页的模式，其实也很简单。
@classmethod
async def list_data_with_pagination(cls, page, size, **kwargs):
try:
async with async_session() as session:
condition = [getattr(cls.model, "deleted_at") == 0]
for k, v in kwargs.items():
like = v is not None and len(v) > 2 and v.startswith("%") and v.endswith("%")
sql = DatabaseHelper.where(v, getattr(cls.model, k).like(v) if like else getattr(cls.model, k) == v,
condition)
return await DatabaseHelper.pagination(page, size, session, sql)
except Exception as e:
cls.log.error(f"获取{cls.model}列表失败, error: {e}")
raise Exception(f"获取数据失败")
基本上长的差不多，只是最后返回那里，调用了pagination相关方法。
看看dao装饰器
这也是为什么要用classmethod而不是staticmethod的原因
我们很坏，把这个装饰器套到子类上，并把model和log传给父类。毕竟方法都是在调用父类的方法，父类无法直接拿到子类的数据。
用的话，就是把model和log传入dao参数
这样就避免了在调用list方法的时候，还需要传入model和log的尴尬情况。
完善其他方法
list搞定以后，其他的还会远吗？但还真的好像还有点问题，因为我们一般会有一些重名判断，但没关系，我们可以编写一个query方法。
@classmethod
def query_wrapper(cls, **kwargs):
condition = [getattr(cls.model, "deleted_at") == 0]
# 遍历参数，当参数不为None的时候传递
for k, v in kwargs.items():
# 判断是否是like的情况 TODO: 这里没支持in查询
like = v is not None and len(v) > 2 and v.startswith("%") and v.endswith("%")
# 如果是like模式，则使用Model.字段.like 否则用 Model.字段 等于
DatabaseHelper.where(v, getattr(cls.model, k).like(v) if like else getattr(cls.model, k) == v,
condition)
return select(cls.model).where(*condition)
@classmethod
async def query_record(cls, **kwargs):
try:
async with async_session() as session:
sql = cls.query_wrapper(**kwargs)
result = await session.execute(sql)
return result.scalars().first()
except Exception as e:
cls.log.error(f"查询{cls.model}失败, error: {e}")
raise Exception(f"查询数据失败")
由于查询方法太过于通用，所以抽成了query_wrapper方法。
- 正常编写insert接口
@classmethod
async def insert_record(cls, model):
try:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
session.add(model)
await session.flush()
session.expunge(model)
return model
except Exception as e:
cls.log.error(f"添加{cls.model}记录失败, error: {e}")
raise Exception(f"添加记录失败")
这边返回了model，如果不需要也可以不用，但咱还是给返回。
- insert接口层
image
和以前一样，先查，如果没有再关掉。
但这样会产生2个session，开->关->开->关
但也解耦了查询和插入2个操作。
- 编写删除和修改方法
@classmethod
async def update_record_by_id(cls, user, model, not_null=False):
try:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
query = cls.query_wrapper(id=model.id)
result = await session.execute(query)
original = result.scalars().first()
if original is None:
raise Exception("记录不存在")
DatabaseHelper.update_model(original, model, user, not_null)
await session.flush()
session.expunge(original)
return original
except Exception as e:
cls.log.error(f"更新{cls.model}记录失败, error: {e}")
raise Exception(f"更新记录失败")
@classmethod
async def delete_record_by_id(cls, user, id):
"""
逻辑删除
:param user:
:param id:
:return:
"""
try:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
query = cls.query_wrapper(id=id)
result = await session.execute(query)
original = result.scalars().first()
if original is None:
raise Exception("记录不存在")
DatabaseHelper.delete_model(original, user)
except Exception as e:
cls.log.error(f"删除{cls.model}记录失败, error: {e}")
raise Exception(f"删除记录失败")
@classmethod
async def delete_by_id(cls, id):
"""
物理删除
:param id:
:return:
"""
try:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
query = cls.query_wrapper(id=id)
result = await session.execute(query)
original = result.scalars().first()
if original is None:
raise Exception("记录不存在")
session.delete(original)
except Exception as e:
cls.log.error(f"逻辑删除{cls.model}记录失败, error: {e}")
raise Exception(f"删除记录失败")
删除这边支持了物理删除和逻辑删除，当然我们一般是用软删除。
完善其他接口
image
可以看到删除和修改和以前是差不多的(也是内部进行数据是否存在判断)，这些步骤做完。redis的管理工作就可以顺利进行了，接着我们需要为之编写页面咯！
由于是很基础的表格页面，所以我们不赘述。下一节我们会利用配置的redis连接编写redisManager，管理我们的连接数据，为之后在线执行redis以及将它作为前置条件打下基础。
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