给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路1:
贪心算法，每次找到后面的最大值，减去当前值，再和历史最大值比较
max1=0
for i in range(len(prices)):
tmp=max(prices[i:])
if tmp>prices[i]:
max2=tmp-prices[i]
if max2>max1:
max1=max2
return max1
思路2:
动态规划算法，每次找到最小值，用当前值减去最小值，最后更新到最大值上,耗时比上面小
max1=0
min1=prices[0]
for i in range(1,len(prices)):
max1=max(max1,prices[i]-min1)
min1=min(min1,prices[i])
return max1
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