uber在分析运营数据时发现，每到周五和周六凌晨一点左右，城区就会出现大量无人响应的叫车需求，一方面很多司机都收工回家了，另一方面又有很多人喝得醉醺醺只能打车回家，这就造成了打车市场上瞬时的供需不平衡，于是uber的运营人员决定从价格入手进行优化，在夜间高峰期的时间段上浮里程单价。优化的效果是显著的，也见识短的车辆供应增加了70%-80%，满足了2/3的缺口，司机有钱赚，用户有车坐。
这个成功尝试，开启了uber动态定价的先河，之后她们把这个策略应用到了所有的高峰时段。不是简单的提价，而是利用算法制定出智能的动态定价策略，在某个时间或某个地点，用户需求有比较陡峭的上升趋势时，就会触发这个算法，系统自动加价。这一方面可以过滤掉一部分需求，很多对价格敏感的用户就去选择其他交通工具了，另一方面激励司机在高峰时段上线服务增加供给量。
简单来说，动态定价法就是商家对商品或服务的价格进行灵活调整的一种定价策略。这种方法曾被普遍运用到航空业、酒店业，如今演出和体育比赛的票务市场也逐渐走向动态化。我们应该根据哪些因素来调整价格，常用的有三个方法：
1.观察实时需求。用户的需求量大就提高价格赚更多的钱，需求量小就降低价格刺激市场。亚马逊在美国的电商市场一家独大，它每时每刻都在利用大数据精打细算，动态调整数百万商品的价格，也许因为一条新闻带火了某款商品亚马逊立马涨价，也许另一款商品连续几天一笔订单都没有，系统就会自动在一定的范围内降价促销。
2.基于用户行为。很多跑车的车主经常抱怨，就因为他们的车子理论上比别的车子跑得更快，保险公司就带有偏见的认为跑车发生交通事故的概率更高，因此收取高额的保费。美国一家叫前进保险的公司就发现了这个机遇，它给客户的车上装一个传感器，监测车主的驾驶数据，然后针对驾驶习惯评估相应的保费。未来一定会有更多基于用户行为定价的商业模式出现，毫无疑问将会颠覆现有的价值分配。
3.活用价格歧视。简单来说就是——土豪多赚点，穷人不放过。一部分电商网站会根据顾客的消费习惯进行评价，判断用户的购买能力和需求弹性，经常购买廉价商品的顾客和经常购买昂贵商品的顾客看到的商品价格会不一样，当然这都是一些小电商网站玩的把戏，就跟旅游景点的小摊小贩看到外国人就狠宰一笔是一个道理。
总结
1.一句话记住动态定价法：看人下菜，看风使舵。
2.根据什么因素动态定价呢？我们可以：观察实时需求，基于用户行为，活用价格歧视。
内容来源于路骋——《用得上的商学课》
网友评论