1、完成对阈值以下的数据聚类与分析，对于某些特别紧凑的簇归纳出一些商品级的问法（20+），并结合现有的商品级问法作为新的商品包数据。
2、构建商品包匹配数据集：抽取问法一样的句子label标为1， 抽取问法不一样的句子label标为0，构建商品包Demo的训练集20w，采样基本保持1和0的比例对半开。
3、采用ESIM模型对商品包数据进行训练，训练集测试集8:2平行切分，不卡阈值情况下acc值0.9左右。
1、完成对阈值以下的数据聚类与分析，对于某些特别紧凑的簇归纳出一些商品级的问法（20+），并结合现有的商品级问法作为新的商品包数据。
2、构建商品包匹配数据集：抽取问法一样的句子label标为1， 抽取问法不一样的句子label标为0，构建商品包Demo的训练集20w，采样基本保持1和0的比例对半开。
3、采用ESIM模型对商品包数据进行训练，训练集测试集8:2平行切分，不卡阈值情况下acc值0.9左右。
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本文标题：2021-01-27
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