将列表中嵌套的字典按照key值分组

必须先将字典中的值排序,然后才能用groupby

itemgetteroperator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些索引或键值。

用法示例：

from operator import itemgetter

ll = [1, 2, 3]
dd = {'name': 'mxt', 'age': 18, 'gender': 'female'}

func1 = itemgetter(1)  # 定义函数，获取对象第1个域的值
res1 = func1(ll)  # 2 <class 'int'>

func2 = itemgetter(0, 2)  # 定义函数，获取对象第0个域和第2个的值
res2 = func2(ll)  # (1, 3) <class 'tuple'>

func3 = itemgetter('name')
res3 = func3(dd)  # mxt <class 'str'>

func4 = itemgetter('name', 'gender')
res4 = func4(dd)  # ('mxt', 'female') <class 'tuple'>

注意：operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
    # result的值
    #[{'user_name': '阿里云', 'operation_type': 'add', 'price': Decimal('1111.00'), 'date_created': datetime.datetime(2019, 10, 30, 15, 26, 52)},
    # {'user_name': '腾讯', 'operation_type': 'add', 'price': Decimal('2222.00'), 'date_created': datetime.datetime(2019, 10, 31, 13, 45, 26)},
    # {'user_name': '阿里云', 'operation_type': 'renew', 'price': Decimal('1234.00'), 'date_created': datetime.datetime(2019, 10, 16, 13, 58, 50)}]

    data = sorted(results, key=lambda x: x['user_name'])

    for vendor_name, items in groupby(data, key=itemgetter('user_name')):
        print(vendor_name, list(items))

结果打印如下:

腾讯 [{'user_name': '腾讯', 'operation_type': 'add', 'price': Decimal('2222.00'), 'date_created': datetime.datetime(2019, 10, 31, 13, 45, 26)}]
阿里云 [{'user_name': '阿里云', 'operation_type': 'add', 'price': Decimal('1111.00'), 'date_created': datetime.datetime(2019, 10, 30, 15, 26, 52)}, {'user_name': '阿里云', 'operation_type': 'renew', 'price': Decimal('1234.00'), 'date_created': datetime.datetime(2019, 10, 16, 13, 58, 50)}]