一：聚合分析简介

对于ES聚合，相当与数据库中的group by 语句，把ES中符合的数据给聚合并返回给客户端。

ES中，聚合语句的查询格式为:

{
  "aggs": {
    "agg_name": {<!--聚合名称-->
      "agg_type": {<!---聚合类型-->
        <!--具体聚合body-->
      }
    }
  }
}

二：聚合分析分类

ES当中的聚合分析主要分为指标（metric）聚合和桶（bucketing）聚合。

1.指标聚合

指标聚合（也叫度量聚合），简单点来说就是对数据集中的数据进行相应的指标计算之后，得出聚合结果，如求最大值、最小值、平均值等。
其一般的查询格式为:

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "max_agg": {
      "max": {<!--指标关键词-->
        "field": "score"<!--按照某个字段进行聚合-->
      }
    }
  }
}

PS：聚合查询中，size可以设置为0，表示不返回ES中的文档，只返回ES聚合之后的数据，提高查询速度，当然如果你需要这些文档的话，也可以按照实际情况进行设置。
指标聚合的分类大致如下:

max min sum avg
文档计数 count
Value count 统计某字段有值的文档数
cardinality 值去重计数
stats 统计 count max min avg sum 5个值
Extended stats
Percentiles 占比百分位对应的值统计
Percentiles rank 统计值小于等于指定值的文档占比
Geo Bounds aggregation 求文档集中的地理位置坐标点的范围
Geo Centroid aggregation 求地理位置中心点坐标值
大家具体情况具体使用吧！

2.桶聚合（bucket）

桶聚合，就是把符合聚合条件数据放在一个分组（桶）里面，宁外，桶聚合还将计算落入某个桶里面的文档数量(count)
举个例子：按照某个字段进行聚合，比如color字段有red、yellow、black等，按照颜色进行聚合，查询DSL语句为:

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "term_agg": {
      "terms": {<!--指标关键词-->
        "field": "color"<!--按照某个字段进行聚合-->
      }
    }
  }
}

返回结果为：

...
{
...
"bucket":[
{"key":"red",
"doc_count":123}
...
]
}

key为聚合的桶的名称，doc_count就是聚合的数量，有一个比较重要的地方，就是在做聚合分析的时候，该字段的mapping需要设置为不可分词的,不然聚合的结果可能不是你想的那样。
聚合操作，还是比较复杂的，有时候要按照嵌套进行聚合才能得出你想要的答案，下面贴出来一些常用的聚合：

Terms Aggregation 根据字段值项分组聚合
filter Aggregation 对满足过滤查询的文档进行聚合计算
Filters Aggregation 多个过滤组聚合计算
Range Aggregation 范围分组聚合
Date Range Aggregation 时间范围分组聚合
Date Histogram Aggregation 时间直方图（柱状）聚合
Missing Aggregation 缺失值的桶聚合
Geo Distance Aggregation 地理距离分区聚合
补充一下，还有矩阵聚合，这个可以聚合出条件并集的这种情况（adjacency_matrix），
比如说 A、B、C 想聚合A、B、C、A&B、A&C、B&C就可以用矩阵聚合

三：嵌套聚合

在实际情况中，你可能想把符合某一条件的数据聚合到一个桶里面，然后在这个桶里面进行各项指标的计算，这时候应该怎么做呢？嵌套聚合。
比如下面的DSL语句:

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "term_agg": {
      "terms": {<!--指标关键词-->
        "field": "color"<!--按照某个字段进行聚合-->
      }
    }，
“aggs”:{
"avg_price"{
"avg":{<!--指标关键词-->
"field":"price"}
}
}
  }
}

表示，按照颜色聚合到桶内后，计算每个颜色下的平均价格。
复杂的嵌套查询还有很多，比如说上面的按照平均值聚合后升序排列该怎么做？实际情况也有很多复杂的聚合查询，具体情况具体讨论吧。

这应该算我隔了好几年来第一次写博客吧，写得不好请见谅，自己也在学习上升的阶段，所以也想通过写博客来巩固巩固，不然容易忘记知识，希望自己能坚持下去！