《成为黑马》——通过追求局部最优来达到全局最优

黑马这个词潜台词就等同于“意外或者随机”。这个词被广泛使用是在1831年，英国前首相杰明·狄斯雷斯出版了一部小说《年轻的公爵》之后。这部小说里讲了一场精彩的赛马比赛，比赛刚开始，两匹夺冠呼声最高的优质马一路领先，眼看着快到终点线，要一决胜负了。不料忽然有一匹黑马从后面追上来，一举夺得了冠军。

我们对这种颠覆传统的逆袭故事津津乐道，而且深受鼓舞。不过要真说从黑马身上学到了些什么，好像也说不出什么一二。但是当你统计了足够多样本的时候，能从中发现一些很有意思的规律，这些黑马身上往往都具有一些统一的特质。

《成为黑马》这本书的作者有两位，都来自于哈佛大学。托德·罗斯教授是教育研究生院“心灵、头脑和教育”项目主任，著有畅销书《平均的终结》。奥吉·奥加斯是一位神经科学家，也是“黑马计划”的负责人。

社会主流认可的标准化思维和黑马思维有什么区别？为什么黑马思维更有利于你取得成功？到底该怎么做才能成为黑马呢？  

01

黑马思维

社会主流认可的标准化思维和黑马思维有什么区别？

标准化思维一直在追随世界规定的议题，而黑马思维则始终是自定义议题。

什么叫追随世界规定的议题呢？指的是我们大多数人面对的那套约定俗成的行为范式。针对我们面临的问题，其他人用的标准答案模版。

不过，作者发现，拥有黑马思维的人一直追求做自己，他们看起来“离经叛道”，但却在人生中不断地自定义议题。

比如在快餐店打工的珍妮，20多岁高中没毕业，是个单身母亲。如果按照标准化思维，世界给她规定的议题应该是好好打这份工，解决好自己和孩子的温饱问题，而不要去冒风险做一些不切实际的事。但是她给自己定义的议题是去了解更多关于天文学的知识，日后成为一名天文学家。

一个没有接受专业教育的人想成为天文学家，这个事可不就是不切实际吗？天文学是一个严重依赖数学基础的专业，而珍妮呢，高中没毕业，还很讨厌数学。不过最后，珍妮通过向天文台的工作人员请教和实践，自学11年之后，成了自1781年威廉·赫歇尔发现天王星之后，第一个发现新行星的业余天文爱好者。而且，她还和别人合写了20多篇论文并发表在学术期刊上，其中包括学术界的顶级刊物——《科学》期刊。

卢梭说过一句话：大多数人都生活在平静的绝望中。而珍妮是在这种境地中冲出来的人，她们用五花八门的方式折腾，她们选择自己最能获得满足感的方向，完成自己定义的人生议题。

标准化思维和黑马思维两者，对风险的评估是不一样的。标准化思维对风险的评估是从客观事实出发的，具体指的是我们普通人在特定情况下获得成功的概率，是个统计学的概念。比如，如果每一千个程序员中只有一个能进入谷歌工作，那说明，根据标准化思维，能进谷歌工作的概率就非常小。

从客观事实出发当然没什么问题。不过在作者看来，让这些黑马人物真正与众不同的，就在于他们评估风险的方式是由“适合”来决定的。

他们善于评估自己内在的兴趣点与某个机会之间的匹配程度。因此，“适合”体现为自己和机会之间的多维互动。

一个特定机会能激活的兴趣点越多，他们通过选择而产生的热情就越大，结果显然易见，这种选择所引发的风险也就越低。只要彼此适合，就是低风险的机会；相反，只要彼此不适合，就是高风险的机会。

他们不问这一行好不好找工作，这个工作挣多少钱，这个职位的地位高不高，他们问的是：“这个工作分析下来，我有多喜欢？”他们更在意自己是否真的享受做这件事本身。

时代变了，黑马思维更符合我们自身的发展和幸福。

标准化思维是20世纪标准化生产方式的产物。但是现在不一样了，我们生活在一个追求数据化服务的时代，这是一个由千人千面的算法技术组成的世界。这些技术手段的本质特征都是在提供个性化服务。在这个时代中，对成功的定义不再只有取得财富，获得阶级跃升这么一种。

黑马思维的人不是因为卓越而满足，而是在满足中达到卓越。 

02

成为黑马的关键点

第一：黑马人物擅长发现并激活自己的微观动机

要想成为黑马就意味着，首先你得学会发现自己的微观动机，尊重内心最真实的想法。毕竟如果你长期处在一个压抑或者乏味的环境中，是不可能激发出自己真正的潜能的。

微观动机是由一系列强烈而持久的感觉组成的，它们隐藏在你无意识的自我深处，包括某些细微的偏好，直白的欲望以及私密的想法。换句话说，它们有点像一堆埋在地底下待开发的宝藏，往往需要你创造适当的环境才能被开发出来。

每个人的微观动机都是独特且具体的。如果我们在日常生活中，对自己产生的明显情感变化保持警觉，多拆分成几层，就能慢慢掌握识别出微观动机的方法。作者给这个过程取了个名字，叫“判断游戏”。做这个游戏的目的是为了激发自己对外部的情感反应，越主观越好。

物理学家理查德·费曼曾经说过，不要愚弄自己，其实自己才是最容易遭受愚弄的人。

第二：就是黑马人物没有长远目标，他们通过追求局部最优来达到全局最优

我们先来做个思想实验。你可以想象一下，人生是一片山区，自己的任务就是爬到最高的那座山的顶端。我们遇到的挑战是，没有这个山区的地图，所以也就完全不知道这片山区中哪座山最高，它的位置在哪。因为我们是从接近海平面的地方开始攀登，所以只能看到自己附近那些崎岖的斜坡，那么该怎么做才能找到一条有望成功的攀登路线？

黑马人物就非常适合迎接这种挑战，从表面上看，他们为了获得专业技能而走过的弯弯曲曲的人生道路，往往是出于运气，而不是源于理性。但是，数学家们有一个术语可以用来形容他们为了达到卓越，而采用的一个虽然不明显但具有目的导向的过程，叫“梯度上升”。

简单来说，梯度上升的工作原理就是，首先你站在起点，别急着出发，先确定哪个斜坡最陡。你朝最陡斜坡的那个方向爬了一会儿，然后停下来，再从更新的这个位置再看，判断这个时候是否有更好的攀登方向，特别是能否找到一个更陡的斜坡。通过一次又一次地重复这个过程，你会爬得越来越高，直到你最终到达顶峰。虽然这个过程可能找不到最快的途径到达顶端，但它最终会一步步把你带到巅峰地带。

这个思想实验有一个非常重要的特点，它帮助我们理解为什么黑马人物的局部最优，会比强调“了解目标、努力工作、坚持到底”的标准化思维，更有可能引导你走向成功。

每个人的人生山峰有自己独一无二的地形，因为每个人都有自己独特的微观动机。你可以看到的山峰和山谷与你身边的人是不一样的，那么也就意味着没有一条走向卓越的通用道路。