方差特征选择的原理与使用

https://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/78997449

https://www.baidu.com/s?wd=%E5%88%A0%E9%99%A4%E4%BD%8E%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%89%B9%E5%BE%81&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xa8c25bd20001a5ba&issp=1&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_n=2&rsv_sug3=1

好的问题，可以延伸的看很多基础的问题的理解

特征递归消除

单变量， 博客里面都有

https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/79064930

https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/79004874

https://blog.csdn.net/ae5555/article/details/49534263?utm_source=blogxgwz0

这几种方法都用的比较少

主要还是用树模型算feature importance来筛选特征， 比较合适