在看深度学习资料，居然也有拉格朗日算子，再仔细学习下他的推导。
那个landa的引入关键点依据是：拉格朗日算子极值点的梯度向量是平行的。
最后就最小值还是回归到梯度下降方法。同样会涉及到鞍点/凸优化问题。
如下blog写的不错，备份下。
https://blog.csdn.net/zhouyelihua/article/details/6784073
https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/78896110
https://www.sohu.com/a/192593253_651893
https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54926287
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本文标题：拉格朗日算子--Apple的学习笔记
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