Ablation studies 即模型简化测试
顾名思义，就是去掉模型中的部分模块，然后看模型的性能是否发生变化。
英文解释：An ablation study typically refers to removing some “feature” of the model or algorithm, and seeing how that affects performance.
根据奥卡姆剃刀法则，简单和复杂的方法能达到一样的效果，那么简单的方法更可靠。
实际上ablation study就是为了研究模型中所提出的一些结构是否有效而设计的实验。
比如你提出了一种结构，但是要想确定这个结构是否有利于最终的效果，那就要将去掉该结构的网络与加上该结构的网络所得到的结果进行对比，这就是ablation study（多应用在深度学习的框架中）。
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