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初学者该如何快速入门Python?内附清华Python大佬详细学

初学者该如何快速入门Python?内附清华Python大佬详细学

作者: 程序员小西 | 来源:发表于2022-03-23 11:29 被阅读0次

    一、学习Python的4个阶段

    要说多久能学会Python是没有准确答案的,这个因人而异,所以学Python的过程大概划分为四个阶段,告诉大家什么时候要学些什么,至于学习的时间和进度就自己决定了。

    第一阶段:了解 Python 编程基础

    首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等,这是能够保证你上手编写 Python 代码的前提。

    其次就是数据结构,字符串、列表、字典、元组,这些也需要非常熟练,因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。

    第二阶段:学习Python函数及流程控制

    当你学到了Python 函数和控制语句的时候,就可以尝试去真正的解决问题了,学会如何实现判断和循坏,怎样把固定的功能模块封装成函数,这些都是保证写出代码的必要条件。

    函数主要学习定义,调用以及参数传递的方法,能够熟练地写出函数实现对应的不同功能,这个过程中比较注重细节,所以需要反复的练习。

    流程控制则则是需要掌握条件语句和循坏语句,能在不同的场景下使用,知道判断和循环实现的过程,学完这些基本就差不多了。

    第三阶段:利用Python进行实战

    说到实战,这就关系到第三方库的了解,因为这样才能利用Python完成更多的事情,比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析......

    熟练的使用第三方库能给你节省不少时间,因为这些都是大家使用过的,所以更加稳定,不容易出现bug,根本不需要去自己编代码,能删改别人的代码拿来自己使用就可以了,如果想要学爬虫或者搭建网站的话,还需要了解其他的知识,学得越多会得越多嘛。

    第四阶段:深入学习 Python 编程

    如果你只是想利用Python完成一些简单的工作任务,那前三个阶段学习差不多就够用了,因为你已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本,用来提升工作效率绰绰有余。

    但如果想要往跟更深领域发展,以就业转行为目的的话,那就得选择一个自己看好的方向深入学习了,要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器,了解类和面向对象的理念。

    继续深入下去,可以探索Python的实现原理,性能优化方式,跳出语言本身,了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,这不是短时间能实现的过程,也需要做好心理准备。

    二、高效学习Python的3个秘诀

    1、确定好学习方向

    学Python的目的不仅是为了解这门语言,最重要的是学会运用这门语言来解决问题。

    所以可以在学习之前想好,是为了做些什么,是数据分析、网络爬虫、人工智能、还是网站搭建、因为Python的应用方向实在是太广了。

    想要一次性学会所有明显是不现实的,而且在Python基础知识学完之后,应用方向不同,要学习的东西也会大不同吗,这个要提前考虑。

    2、明确Python就业方向

    因为Python相关的工作也很多,这里简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么,也给大家就业作为参考

    后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。

    自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

    数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果。

    网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。

    自动化运维:自动化处理大量的运维任务。

    游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。

    学会了Python就业还是不用愁的,这些行业在薪资待遇上可能会有一些区别,但是整体来看还是很好的,不说往哪个方向发展是最好的,各取所长选择自己最感兴趣的去学习就好。

    3、规划Python学习路线

    这个学习路线就是上面提到的每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的,大家需要针对自己的实际情况来制定学习计划,

    保证每学习一个部分就能够有实际的成果输出,利用学习成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。

    反正只有一个宗旨:由浅入深的学习Python基础、函数、面向对象、模块、等Python知识,饭要一口一口吃,切记急于求成!

    这里为大家整理出了Python的学习资料,有基础的安装包和学习教程,还有一些适合初学者练习的项目,需要的话可以拿走,说不定能帮助到你学习Python呢!

    Python基础

    面向对象

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    书籍

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