今天有个好朋友，和我说他的30岁，啥也没有，过的很失败。
我在安慰之余，有一些感触：30岁好像是一个槛，之前可以随意做自己，过了这个数字，就好像是为了活在别人的期待里。
现在很多人讲求急功近利，被那种“人均985，年薪百万”的氛围所迷惑了，搜索30岁这个关键词，可以发现更多的是收入、无力、压力等字眼：
你好，30岁，可现实真的好吗？
我们就从收入的角度，看看30岁的人到底能拿多少？先看一下这份分布统计：
按照道理是准确的，这个数据也符合常理，但是我想了想，还是不够精确，还是没有把数据挖掘出来。
于是，一个全能的IT人决定用大数据和可视化，对大家30岁的收入做一个详细的分析。
数据从哪来？各大求职网站（靠谱的），统计局官方统计（较为真实，且涉及各行各业），知乎这里不考虑，一个匿名我也能编故事。
python爬取是个获取数据的不错手段，除了一些能下载到的Excel表格数据之外，我们需要用python对招聘网站的薪资模块进行爬取，一般是工作5-6年的人，具体的教程和代码这里就不展示了，最后要的就是如下的Excel文件：
看了一下，数据还挺多的，大几十万是有的，所以处理起来还是蛮费力的，Excel处理的话，是非常麻烦的，就算你精通各种公式、函数，Excel本身的数据支持量也没有这么大。
程序员的话，写写代码也能处理，但这部分人也是少数，那么有没有什么大数据分析工具呢？处理数据和可视化为一体，在某种程度上还能取代Excel。
就拿FineBI来说吧，或者BI工具大家没听过，但其实你只需要知道用处和Excel差不多，比Excel简单，能实现更多的东西就行，称其为大数据分析工具，是不是好理解一点？
具体是怎么样的？
我们上面说到获取了数据集合的Excel，然后就可以把这Excel导入到FineBI里进行分析了。
FineBI也可以连接各种数据库，程序员可能会用到的比较多，如果是不会代码的人，就用Excel作为数据源就行了。
一般来说，数据是没什么问题的，但如果你想要处理数据，FineBI也是可以的，内置多种数据处理公式，都是现成的，相比于ETL还是差一点，不过简单处理的话是够了。
接下来就是创建仪表盘，进行分析了。
FineBI做可视化分析，是我比较满意的一个地方，因为分析过程很快速：
接下来就是可视化的结果了，分析和图表都为FineBI所作，你想操作和学习的话，看评论就行了。
1、30岁的人学历都是怎么样的？收入是多少？
很遗憾，我是本科那个，很多30多岁的人和我一样，本科已经很好了，能读研的要么是有追求的，要么是家境不错的，那个时候不是现在了。
收入，多多少少还是和学历挂钩的。
2、哪个城市的30岁收入高？
因为我是处于互联网和IT行业的，所以这里仅考虑此行业，别的行业的完全达不到这个水平。
这个数值，可以负责任地说，有点偏高，很多都是被平均，有不少是硕士才毕业的，工作没几年，被总监平均了。
而且，程序员和开发的收入偏高，其他的也就一般。
3、收入高的都集中在哪？
FineBI也能做数据地图，也是内置现成的图表，就像这样：
和上面趋势基本符合，发达地区收入高，正常。
4、30岁的他们，都是什么行业的？
看到这个柱状图，我有一种感慨：投入多少，收获多少。
不过真的别太在意，各行各业只要做得好，都会有出路。
以上都是平均数，所以多多少少会有一点“被平均”的感觉，所以看看中位数可能会比较真实：
该图不是FineBI所作
那么，30岁的你，现在拿着多少收入，过着怎么样的人生呢？
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