如果设计了三组，然后发现可能其中两组有差异，像分别对任意两组进行比较，不要用！（后续会讲专门方法）
（1）注意理解严重，一般而言的偏态没关系。
（2）如果数据严重偏态，则有两种方法可以考虑：一是根据其分布情况进行变量变换，如对数变换等，使变换后的值接近正态分布；二是采用非参数的Wilcoxon秩和检验。
一般两组方差的比较采用F检验，也就是两组中较大的方差除以较小的方差，得到一个F值。很显然，如果两组方差相等，则该F值等于1; 该值越大，说明两组方差相差越大。由于其服从F分布，因此可根据F分布对方差是否相等做出统计学推断。
统计学中所谓的“独立”并非严格意义上的独立，很少有数据是完全不相关的，只要专业上认为没什么相关性即可，所以一般实际中基于专业意义来判断数据是否独立。
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本文标题：统计学（58）-如何正确应用t检验
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