1、t检验用于两组比较,多组比较后的两两比较不用t检验。、
如果设计了三组,然后发现可能其中两组有差异,像分别对任意两组进行比较,不要用!(后续会讲专门方法)
2、如果数据严重偏态,则建议不要用t检验
(1)注意理解严重,一般而言的偏态没关系。
(2)如果数据严重偏态,则有两种方法可以考虑:一是根据其分布情况进行变量变换,如对数变换等,使变换后的值接近正态分布;二是采用非参数的Wilcoxon秩和检验。
3、如果两组方差相差较大,则建议不要用t检验
一般两组方差的比较采用F检验,也就是两组中较大的方差除以较小的方差,得到一个F值。很显然,如果两组方差相等,则该F值等于1; 该值越大,说明两组方差相差越大。由于其服从F分布,因此可根据F分布对方差是否相等做出统计学推断。
4、如果两组数据不独立,则建议不要用t检验
统计学中所谓的“独立”并非严格意义上的独立,很少有数据是完全不相关的,只要专业上认为没什么相关性即可,所以一般实际中基于专业意义来判断数据是否独立。
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