文章基本信息
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分享2019年12月发表在 Cell Proliferation杂志的一篇论著文章，全文使用网络在线数据库进行研究。2019年影响因子刚好5分。
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杂志的影响因子趋势，2018年就接近5分了，2019年5分，似乎还是很靠谱的吧。(注：影响因子查询来源于GeenMedical网站)
摘要
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文章从一个基因家族出发，然后找到一个基因觉得很重要，研究了其表达和预后情况, 请注意方法部分使用的是 一系列的生物信息学工具。结果我就不描述了，我不看大概也知道是那些内容。
结果分析
初步分析基因家族表达
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这一步就是Oncomine+TCGA看表达情况.
锁定目标基因验证
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从上一步分析中锁定了一个基因 PKMYT1，然后就用Oncomine中的表达差异数据集提取出来验证其表达。
分析目的基因突变及预后
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进一步选择了 cBioportal，COSMIC，Kaplan-Meier数据库分析其突变，及预后。几个就是下面这样的图：
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目的基因与临床相关性
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目的基因的相关功能分析
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这个结果也很简单，两次共表达分析，挑出共同的基因，做功能富集分析。
共表达网络构建
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相关性共表达
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这个几个就是挑出来一个共表达的基因。实际上这么做的结果并没有很好。GEPIA的结果显示的R只有0.38
关联基因的表达与预后分析
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这个思路也很简单，把关联的这个基因的表达预后也拿出来研究一遍，验证。（全文到此结束了）
总结思考
• 文章全文应用生物信息学工具完成整个研究内容的分析探索，没有任何实验验证。发表在5分的杂志上。吊打了很多整了半天R语言，又是Lassso，又是SVM的各种花哨。
• 所有说，做一件事情要投入自己的热情，专心致志的去做，今天学R语言，明天spss，后天SAS。搞了半天，啥也没学会，然后又开始慌。我觉得这位同学做完这一系列的工作之后是踏实的，至少他不用再去慌了。
• 当然了，说归说，要完成整个研究内容，整理数据，撰写文章，投稿，修稿。这一系列的过程肯定也有很多艰辛。
• 看到这里你还要需要问我，零代码数据挖掘还能发文章吗？
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参考文献
[Cell Prolif.]Systematic expression analysis of WEE family kinases reveals the importance of PKMYT1 in breast carcinogenesis.
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