大数据时代的教育应该怎样？
写这篇文章想起了13年读过的《大数据时代》这本书，当时读到的时候，不禁被其中数据时代的到来而感到兴奋和恐惧。兴奋的是我们的生活可以活得越来越智能，越来越方便，但同时自己也感觉到恐惧，是因为数据时代的我们好像都是透明的人，只要你用过手机或者电脑，都不得不在互联网上留下痕迹，而这些痕迹将会被政府或者商人出于某种目的而一丝不差被收集到。
但是自己接触了一年VIPKID之后，对大数据时代对教育的影响有了一些新的认知。想把自己经历的一些教育和数据结合起来的一些有意思的事情和猜想写出来。
VIPKID大数据的体现
主要体现在孩子上课25分钟上的视频课程中
总的分为这几个指标：孩子专注度、孩子口语表达时长、孩子上课互动次数、孩子上课上课的反应速度。
孩子上课专注度是通过孩子在屏幕前的时间决定的，假如一个孩子在电脑摄像头里面和老师对话25分钟，那么孩子的专注度是25分钟。假如孩子上课没有看摄像头，看了其他的地方，东看看，西瞧瞧，那么孩子一节课的专注度可能就是15分钟。
孩子口语表达时长：主要是指孩子上课开口说的时间，如果孩子上课一直在说，那么时间可能最高达到15分钟,但是如果孩子说的声音比较小，这样话筒的收音设备检测不到声音，最后转换成语音信号的时候也就没办法统计出来孩子上课的说话时间，也就是说孩子上课的表达时长要短些。
孩子上课的互动次数：主要统计孩子上课的肢体动作，如果孩子上课能够很好的和老师有动作表情上的沟通那么，视频会收集到这些数据，孩子肢体语言越多，那么孩子上课互动次数越多，说明孩子上课的效果还是很不错，但如果孩子一节课没有动位置，并且孩子也没有表情，那么孩子的互动次数可能就非常低。
孩子上课的反应速度：主要是统计孩子上课中，老师说完之后孩子反应的时间，假如老师说完孩子马上回答，说明孩子对老师说的能够听的明白听的清楚，说明孩子理解的快，反应的也快，但如果孩子反应时间很长，说明孩子上课没有听明白，这节课对于孩子可能就难了。
其实道理很简单，因为现在摄影头和收音设备都能够抓取到的图像和声音信号都可以转换为数据信号，而这些数据信号又转换为各项指标，这些指标让我们更加清楚的看到孩子上课的情况。从各个角度去分析评估。
我一般给家长介绍时，会提起学习成长伙伴，每个孩子都有一个专属机器人来陪着孩子学习，假如孩子上课不开心不会了或者表达的很少，那么这个机器人就会表现的很虚弱，但如果孩子上课表现的很棒，那么机器人也会茁壮的成长。
其实就是把这些指标转换成孩子能够明白的语言，并且感觉有意思，这样的话，孩子愿意去学好，哪怕只是简单的让自己的机器人小伙伴健康成长呢？
语言的学习主要在于：兴趣和开口的时间。这个能力比较好量化。
但是其他的学科能否有所借鉴呢？
未来不可知。
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