考虑时间的评分和排名分析

Hacker News

Hacker News 是一个可以发布帖子的网络社区，每个帖子前面有一个向上的三角形，如果用户觉得这个内容好，点击一下即可投票。根据得票数，系统自动统计出热门文章排行榜。

Hacker News 使用分数计算公式如下：

其中， 表示帖子的得票数，减去 表示忽略发帖人的投票； 表示当前距离发帖的时间（单位为小时），加上 是为了防止最新的帖子分母过小； 为重力因子，即将帖子排名被往下拉的力量，默认值为 。
在其他条件不变的情况下，更多的票数可以获得更高的分数，如果不希望“高票数”帖子和“低票数”帖子之间差距过大，可以上面公式的分子中添加小于 的指数，例如： 。
在其他条件不变的情况下，随着时间不断流逝，帖子的分数会不断降低，经过 24 小时后，几乎所有帖子的分数都将小于 。重力因子对于分数的影响如下图所示：

值越大，曲线越陡峭，排名下降的速度越快，意味着排行榜的更新速度越快。

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Reddit

不同于 Hacker News , Reddit 根据投票结果，计算出最新的热点文章排行榜。

Reddit 网站的计算分数统计代码可以总结如下

from datetime import datetime, timedelta
from math import log

epoch = datetime(1970, 1, 1)

def epoch_seconds(date):
    td = date - epoch
    return td.days * 86400 + td.seconds + (float(td.microseconds) / 1000000)

def score(ups, downs):
    return ups - downs

def hot(ups, downs, date):
    s = score(ups, downs)
    order = log(max(abs(s), 1), 10)
    sign = 1 if s > 0 else -1 if s < 0 else 0
    seconds = epoch_seconds(date) - 1134028003
    return round(order + sign * seconds / 45000, 7)

分数的计算过程大致如下:

1. 计算赞成票和反对票的差值

2. 计算中间分数

其中，取 和 的最大值是为了避免当 时，无法计算 。赞成票与反对票差值越大，得分越高。取以 为底的对数，表示当 时，这部分为 ，只有 时才为 ，这样设置是为了减缓差值增加对总分的影响程度。

3. 确定分数的方向

4. 计算发贴时间距离 2005 年 12 月 8 日 7:46:43 的秒数

5. 计算最终分数

将时间除以 45000 秒（即 12.5 个小时），也就是说当前天的帖子会比昨天的帖子多约 2 分。如果昨天的帖子想要保持住之前的排名，则 值需要增加 100 倍才可以。

Reddit 评分排名算法决定了 Reddit 是一个符合大众口味的社区，而不是一个适合展示激进想法的地方。

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Stack Overflow

Stack Overflow 是世界排名第一的程序员问答社区 ， 创始人之一的 Jeff Atwood 的评分排名的计算公式如下：

其中：

1. 表示问题的浏览次数越多，得分越高，同时利用 减缓了随着浏览量增大导致得分变高的程度。
2. 表示问题的得分（赞成票和反对票之差）越高，回答的数量越多，分数越高。采用乘积的形式意味着即使问题本身的分数再高，没有人回答的问题也算不上热门问题。
3. 表示问题回答的总分数。回答总分采用了简单的加和，但实际上一个正确的回答要胜过多个无用的回答，简答的加和无法很好的区分这两种不同的情况。
4. 可以改写为 , 和 分别表示问题和最近一次回答的时间（单位为小时），也就是说问题时间越久远，最近一次回答时间约久远，分母就会越大，从而得分就会越小。
   Stack Overflow 的评分排名算法考虑了参与程度（问题浏览次数和回答次数）、质量（问题分数和回答分数）、时间（问题时间和最近一次回答时间）等多个维度。