统计能够化繁为简
通过可视化的方法，使之公之于众
要点
频数是一种统计方法，用于描述一个类别中有多少个项
饼图很好的体现比例
条形图更灵活，更精确
水平条形图用于展现类别数据，尤其类别名称太长时候
一个条形图上多个数据，可以采用堆积or分段
直方图展示数值型数据
直方图的面积表示频数，高度是频数密度。
频数密度=频数/组距
累计频数: 规则下的累计频数总和
折线图表示趋势，并且合适很多个对比
时间序列图就是折线图的一种
善于利用合适的图表
1. 饼图
用途：对不同组类进行比较。并且容易一眼看出哪个组具有较高频数
无用：当扇形块大小相似时候
2. 条形图
用途： 类似于饼图，但是更精确
类型： 垂直，水平两种
标度
百分比
数字/频数
并不是所有的图表都以标度0作为起点，这可以给人造成完全不一样的第一印象，因此看别人图时候要小心这一点。
处理多批数据
堆积条形图（一种类型有多个条）
分段条形图（一个类型一个条，但是有多段）
类别与数字
类别数据（定性数据），例如游戏的种类。
数值型数据（定量数据）例如重量，时间，标尺
3. 直方图
直方图与条形图不同，直方图适合数字类型的数据；条形图适合类别数据。直方图通常是连着的。
- 优点：对于数值型图形，可以体现每个区间的宽度，还可以体现频数。
- 直方图每个区间的宽度可以不一样
- 长方形之间不能有间隔，一是为了体现数值没有间隔，所有的都包含在内；而是让区间宽度反映涵盖的数值范围
- 注意长方形区间的汇合问题。（向上取整，向下取整，四舍五入都不一样）
- 直方图的面积表示频数，高度是频数密度。
区间宽度不同的直方图
直方图的长方形面积必须与频数成正比。不用高度而用面积，可以保证每个组的相对大小与数据成正比例而不失真。
频数密度=频数/组距
可以将一杯果汁视为频数，果汁的高度就是频数密度，当杯底越宽，频数密度越小。
短板
比如：累计总和
4. 折线图
表达累计频数。
折线图可以很好地体现数据趋势，并且多个对比不会太过拥挤。（条形图多个对比就很拥挤）
短板：不要用折线图表示类别数据
时间序列图就是折线图的一种
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