CCTV1《朝闻天下》内容：
2018安博会上周在京落下帷幕，展示了人工智能、信息安全等智能安防新技术。
在人工智能馆内，（云从科技）小小的摄像头也都具有了人工智能的本领，根据不同需要，还可以同时进行人脸抓拍，人脸识别，人体抓拍，车辆抓拍等多种功能，在结合大数据和计算处理等，就能够实现一系列特殊的智能安防应用。
CCTV1《晚间新闻》内容：
智能新技术齐亮相，守护公共安全再添新装备。安博会在京闭幕，会上展示了多种智能安防新技术。（云从科技）最新的人脸识别更智能化，可以对抓拍到的人进行大数据分析和计算处理，对抓拍对象的社会关系进行图谱分析。
智能视频分析的安全防范和风险评估
为进一步落实科技强警项目“视频监控网络安全监测预警关键技术研究”，中国安全防范产品行业协会和中国人民公安大学主办等单位在京召开了“2018视频监控网络安全高峰论坛”，公安、金融、政务等行业的200余位代表参会。
云从科技创始人周曦博士出席了本次论坛，并做题目为《基于智能视频分析的安全防范和风险评估探索》的重要报告。 探讨视频监控网络下如何安全地使用人脸识别技术，保证数据传输安全，确保人脸关键信息数据能够被安全地进行存储。
当前，社会治安形势日趋复杂，传统的治安防控措施已经难以满足现实的需求。随着天网工程、雪亮工程的推进，全国正逐步实现视频监控全境覆盖。
大量的视频监控设备为人脸识别技术、大数据分析技术提供了丰富的实战数据资源。
但是，大数据不仅意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，大量数据的汇集使得一次攻击可能获得更多收益，从而导致系统面临更大的威胁。
人脸识别技术依托于对海量视图数据的分析，数据安全问题直接影响着人脸识别技术的实战应用。
云从科技构建云、边、端融合的行业应用体系，综合利用AI、大数据、IoT技术推动安防行业升级。
2018年6月28日，公安部依托于中国人民公安大学建设的“安全防范技术与风险评估公安部重点实验室”与云从科技正式签订战略合作协议，联合成立“智能视频分析研究中心”。
此外，云从科技还通过 自建阵列采集设备 进行数据采集，并 与四大行、公安部、民航总局、证通股份等成立联合实验室 ，联合挖掘超过PB级的结构化+非结构化数据价值，开发数据应用。
AI+大数据引领智慧新安防
“2018中国安防技术创新峰会暨IVAA2018国际论坛”召开。李夏风发表了《AI+大数据引领智慧新安防》的演讲：从智能识别升级为智能认知，是智慧安防新要求；将AI与大数据融合是实现智能认知的关键技术渠道。
今年安博会“安防大数据”首次展出。除个体的轨迹追踪功能，新增实现群体的关系网分析与基于大数据的事态分析两大功能。
通过融合前端智能感知、视图内容智能认知、跨镜追踪和大数据深度挖掘技术等，可将传统视频分析从事后追溯转变为事前预防、事中控制，提高整体防控能力，服务公共社会安全。
智慧物联网平台发布
除了AI和大数据，物联网技术跨越数字到物理的鸿沟，助力构建“万物互联”的世界，推动安防行业升级。
10月12日，云从科技发布国家发改委重大工程，基于国家平台的智慧物联网平台同期发布。李夏风发表《AI-IoT国家平台之物联网应用》进行了详细介绍。
演讲内容：
大家下午好！我是云从科技安防产品线的李夏风，上午我们刚发布了国家人工智能基础资源公共服务平台。借此机会，我想对基于这个平台的智慧物联网平台也做一个简单的介绍。
每一次技术变革都会带来行业应用的改革，现在这个时代， AI、大数据、IoT这些技术相继成熟起来，就会引领安防新时代。
基于这样一个背景，我们推出了相关的智慧物联网平台。
智慧物联网平台到底是什么样的呢？分为四个方面：
首先，这个平台是对感知设备与数据的统一接入。 这些设备包括AI摄像机、人证核验机、人脸识别机等人机交互设备。通过多种链路，将设备接入平台后，对设备和设备产生的数据进行统一管理。
第二，是AI服务与大数据内容服务平台。 不仅仅连接数据，还要对数据进行解析和大数据分析，并提供服务。
第三，是对多场景应用有解决方案闭环的平台，方案完整又可以独立应用。
第四，是行业赋能，构建开放的智能生态体系的平台。包括上午周老师演讲里提到了五步走的智能生态战略，我们这个平台就是践行云从战略的东西。
具体到平台包含哪几块呢？
首先有感知层。感知层包含了云从自己以及和我们合作伙伴一起推出的一系列前端智能感知设备，包括AI摄像机、人脸门禁，人证合一等等设备，它是负责人机交互的前端设备数据采集。
接着是我们的平台层，就是将我们的数据进行AI解析以及大数据分析，对上层提供具体应用接口。
在应用层我们就能够为多场景提供服务，当然同时可以开放能力，供更多场景来使用。
这个平台离不开核心技术的支撑：
首先是AI。我们云从科技作为人工智能的代表企业，有人脸识别、跨境追踪，包括姿势动作的实时识别。AI技术是我们这个平台最坚实的基础。
另外是大数据能力。传统大数据会认为只要把这么大的数据量进行存储、检索就可以了，但是我们云从的大数据除了这些基础的以外，基于生物学习、机器学习的算法，还对数据内在的规律进行深度分析。比如说人脸识别获取到了人的轨迹，这个轨迹蕴含的是什么样的情况呢？这样的人是一个什么样的人呢？我们的技术就可以把它分析出来，这是大数据这一块的支撑。
第三块就是IoT的能力了。通过标准化或者定制化，把各种设备接入，就可以进行汇聚。
当然还有从端到云的安全。端这一块包括活体技术，同态加密等等技术，基于我们国家平台安全体系，来保障物联网平台的安全性。
总之有了这些技术的支撑，就能为我们的应用场景赋能。同时因为这些场景在使用我们的技术、验证我们的技术，反过来也会让我们的技术持续创新、迭代和优化。
简单介绍了一下平台的基本情况，包括物联信息概览、感知纪录分析、物联数据管理，以及大数据分析的部分——对象行为模式的分析以及对象关联规律的挖掘。
下面是我们具体平台的应用了。
首先是智慧社区。我们在重庆、武汉等等很多地方已经应用了这一套平台，它前端的设备主要包含了在小区门口人脸识别的闸机，单元楼人脸识别门禁机，在路上人脸抓拍机，通过这样一些设备实现了均匀的刷脸通行，同时也能够对这些人的数据进行精确采集，对人口规律进行掌握，对公安部门来说非常有利，对居民来说也非常便捷。
另外就是智慧园区。我们在很多政府、企业园区都建立了这套体系，社区的东西还可以包含一些额外的东西，比如访客的登记，刷脸吃饭、刷脸开会等等的信息，这都是通过我们物联网平台统一管理，将相关数据分析以后，分发给相应的系统。
还有智慧楼宇。很多银行办公大楼都对人脸闸机设备有使用情况，背后都是智慧物联网平台的支撑。
前面讲到了现在做的东西，未来我们这个平台的发展方向是什么呢？我们认为要做到物联、数联、智联。
面向未来的全联接包含哪几个方面呢？
第一个是分布式AI，意思就是AI定义设备。一个设备到底是什么样的，不是由硬件本身决定的，应该是由整个应用决定的。AI定义设备，就是这个设备的功能是可以由后台进行决定的，把智能AI能力往前推移。另一个是信息的全面感知，不光是人脸识别，包括所有感知的技术，构建人与人，人与物，物与物之间广泛的关系，有机整合，按需分配。
第二个AI+场景。面向场景把AI能力进行落地使用。
第三个赋能行业。面向各个领域，包括公安、物业、教育、能源等等多个细分行业，进行入口和内容两方面的工作，人机交互技术是入口，内容是大数据分析。聚焦核心技术，持续挖掘AI+大数据+IOT的整合价值。
第四个是协同共享。就是我们这个平台很重要的价值，以数据为对象，实现数据资源大量共享和整合。以业务需求为驱动力实现资源共享、数据共享、应用共享和业务协同。
总之物联是基础，数联是提升，智联是升华，最终的目标是联接一切可以联接的对象，定义智慧生活，提升人类潜能，谢谢大家。
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