我算是吴军博士的粉丝，吴军博士的每一本书我都买过。最新出版的《智能时代》也不例外。
《智能时代》的书名起的不是很有特色啊，我至少读过三本同名的书。吴军老师的智能时代更多的是在谈大数据，谈大数据的书也有很多了，但是我觉得这本智能时代谈的大数据更让我信服。
60年前，达特茅斯学院召开的夏季研讨会提出的人工智能的概念，拉开了一个未来时代的序幕，而今年Alphago赢下了和李世石的围棋大赛，在吴军博士看来标志着一个新时代的到来－－智能时代。六十年的轮回。
在智能时代这本书中首先是对大数据做了一个总结，直接摘出来：
1、数据是人类文明的基石。
2、相关性是使用数据的钥匙
3、统计学是点石成金的魔棒
4、数学模型是数据驱动方法的基础。
这几条总结已经超出了大部分讨论大数据的书一大截。
智能时代这本书大部分内容在讲大数据处理的一些问题和领域，以及由此引导的大数据革命和智能时代的到来。他的两个观点特别有意思。第一个是大数据是一个思维革命。之前我们的思维大部分都是因果关系。但是纵观人类几千年的历史，真正科学成就大部分都是从数据进行引导和归纳出来的。因此在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。第二个观点，当我们在给大家展示大数据和机器智能带来的美好前景时，虽然也强调它们可能会给很多人的生活带来负面影响。遗憾的是，很多人对此不以为然，就如同历史上工业化国家的民众曾经的不以为然一样。当社会面对重大技术革命所产生的冲击不知所措，要两代人才能消除它的负面影响时，大家才开始感叹历史的再一次重复。为什么每一次重大的技术革命都需要很长的时间来消除它所带来的负面影响呢？因为技术革命会使得很多产业消失，或者产业从业人口大量减少，释放出来的劳动力需要寻找出路。这个时间有多长呢？事实证明至少要一代人以上，因为我们必须承认一个并不愿意承认的事实，那就是被淘汰的产业的从业人员能够进入新产业中的其实非常少。虽然各国政府都试图通过各种手段帮助那些从业人员掌握新的技能，但是收效甚微，因为上一代人很难适应下一代的技术发展。事实上，消化这些劳动力主要靠的是等待他们逐渐退出劳务市场，而并非他们真正有了新的出路，能够和以前一样称心如意地工作。这是一个残酷的事实。
我严重推荐这本书。
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