数据人文主义与标签化

未来已来，只是尚未流行，达摩们却早已洞见未来。
未来世界是数据人文主义——这是新的意义之网！

看了未来简史就会有一种感受，未来我们更相信大数据、区块链、人工智能，这是数据主义，但对目前的科技水平来说，还有点太理想，离不开人的作用，数学算法很难完全取代政治家，计算机不能针对电车难题做出道德选择，选择权仍然在人类手中，所以合理一点的信仰是：数据人文主义！

数据人文主义能够跨越国界，民族，肯定了人类必须依赖自身去解决道德困境，利用数学构建共识

在区块链的早期阶段，我们都是拓荒的老黄牛，我们不得不做一些非常基础的事情，如大群聊天技术，多币种互兑技术，智能合约，以及关健信息上链技术，分布式储存技术，量化自我，这些都可以称之为基础设施。
为了构建数据人文主义的生态，我还需要做重要的基础工作——标签化！

标签化是用户画像非常重要的一步，之前有写过，现在再发散性再写一下。
我是谁，一直是一个哲学问题。我所说的标签化，是在大数据、人工智能、区块链背景下的标签化。币须达摩的标签化结果自称为“负熵内核”，负熵内核化的过程，它要求利用大数据分析出用户的行为，比如他喜欢出什么题，喜欢审什么题，喜欢回答什么题，相对应的正确概率多大。同时与自定义标签与别人备注的标签求一个交集，从而得出负责内核化的标签，我们利用区块链技术将负熵内核标签上区块链，这些是最为价值的标签。

负熵内核化.jpeg

负熵内核：

负熵内核.jpeg

同时，性格的标签化是比较难的，你是怎样的性格，也许自己也不清楚，需要工具的协助，或者综合的考评。
"九型人格"，已有几千年的历史传承，这是一门古老的智慧，是一门关于性格类型的学问。

如今，九型人格迸发出了勃勃生机。在个人成长、家庭婚恋、亲子教育、人际沟通、企业管理等很多领域都有广泛应用。不知达里奥的棒球卡是不是也借用了这一理论？

九型，就是按照人们习惯性的思维模式、情绪反应和行为习惯等性格特质，将人的性格分为9种类型，1号完美型 ，2号助人型，3号成就型，4号自我型，5号理智型，6号疑惑型，7号活跃型，8号领袖型，9号和平型。

如果驱动社群做性格评价？
要将什么样性格与知识结构的人放在一个团队？
标签化的权重如何定义数值？

所以我们需要心理专业人士、大数据专家，一起做好标签化的工作，欢迎有兴趣的朋友加入讨论，让我们以新的思维方式探讨。

让我们一起重新编织新的意义之网——数据人文主义！