零、总结
奇函数 | 偶函数 | |
---|---|---|
指数为正 | ||
指数为负 | ||
类似 |
||
偶函数; |
||
偶函数 |
一、
簇

- 是一些列偶函数
- 点(1,1)(-1,1)是函数簇的增长拐点
- 指数
越大,函数值增长趋势越靠近y轴
二、
簇

- 是一些列奇函数
- 点(1,1)(-1,-1)是函数簇的增长拐点
- 指数
越大,函数值增长趋势越靠近y轴
三、
簇

四、
簇

零壹、小结
奇函数 | 偶函数 | |
---|---|---|
指数为正 | ||
指数为负 |
五、
衍生(移动和缩放)
移动:左右;上下


缩放

六、
衍生
移动


虽然看起来有联系,但图像性质区别很大,不归属于一簇
零贰、小结
奇函数 | 偶函数 | |
---|---|---|
指数为正 | ||
指数为负 | ||
类似 |
||
偶函数; |
||
偶函数 |
七、
函数簇



0、函数簇

求函数求定积分后,慢慢看到了和高斯正态分布的一点联系。
因为对高斯正态分布求定积分后得到的数值是1。
再次把Gaussian Distribution公式给摆出来。


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