之前的决策定义啊分类啊陷阱啊什么的，都还好说，都还停留在日常经验可以理解的程度上。现在来到了效用及其效用函数，开始使用数字符号了。
首先高等数学上下要学的，多元微积分就够用了。
概率论与数理统计是最重要的前置课程。
第三个线性代数也是需要的。
如果你学过管理学、微观经济学那就更好了。
如果前面都没有学过，那最低最低一定要学过概率论与数理统计。
我想看来要从高数上下和微观经济学开始学起了——因为他们举得数字符号例子我已经看不懂了，超过了我跳一跳够得到的程度了~
那么问题来了，线性代数又要开始怎么学呢？
万能的哔哩哔哩和CSDN啊，小白基础学高数、线性代数和概率论要怎么学啊？
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本文标题：决策理论的前置课程——高数、概率统计、线性代数和微观经济学
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