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决策理论的前置课程——高数、概率统计、线性代数和微观经济学

决策理论的前置课程——高数、概率统计、线性代数和微观经济学

作者: 捌月流火 | 来源:发表于2020-12-11 23:42 被阅读0次

    之前的决策定义啊分类啊陷阱啊什么的,都还好说,都还停留在日常经验可以理解的程度上。现在来到了效用及其效用函数,开始使用数字符号了。

    首先高等数学上下要学的,多元微积分就够用了。

    概率论与数理统计是最重要的前置课程。

    第三个线性代数也是需要的。

    如果你学过管理学、微观经济学那就更好了。

    如果前面都没有学过,那最低最低一定要学过概率论与数理统计。

    我想看来要从高数上下和微观经济学开始学起了——因为他们举得数字符号例子我已经看不懂了,超过了我跳一跳够得到的程度了~

    那么问题来了,线性代数又要开始怎么学呢?

    万能的哔哩哔哩和CSDN啊,小白基础学高数、线性代数和概率论要怎么学啊?

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