MongoDB中的分片(Sharding)

1.Sharding的作用：将数据通过一定的算法分散到不同的机器上，实现高扩展。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。

2.Sharding的架构

sharding架构.png

1)mongos：特殊的mongod实例(不存储数据)作为路由
2)config servers存储集群的配置信息
3)shard存储集合分片数据，并且分片数据可以在构成一个集群

3. shard key
   将集合中的数据分片
   shard集合之前选择一个合适的shard key，shard key的选择会影响分片以后的高扩展性、效率，也会影响集群，shard之后不能更改shard key，并且分片集合只能有一个shard key
   如果对一个非空集合进行分片，必须有一个索引是以shard key开始的，不如shard key为a，则必须有一个索引{"a":1,"x":1...}，x为文本中的字段。如果对一个空集合进行分区，如果没有合适的索引，则mongodb将会创建一个索引，比如你的shard key为b，但是没有索引是以b开始的，则将会自行创建一个

4.Sharding的优势
1)读写
2)存储大数据的能力
3)高可用
高可用是因为集群

5.分片策略
1)hashed sharding
优点：
分散均匀
缺点：
不适合范围查找，只适合精确查找
2)range sharding