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数据分析-饼图在数据较多时如何进行展示

数据分析-饼图在数据较多时如何进行展示

作者: 数据分析一号 | 来源:发表于2020-07-24 18:22 被阅读0次

    大数据时代来了,企业的经营面临越来越激烈的竞争,政府的转型也面临数据服务的压力,如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话,那么数据化运营将成为空谈。于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了,无论用户还是厂商,都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效!

    工作中或生活中有接触过数据分析的朋友对饼图肯定不会陌生,作为一种非常常见的统计图,饼图可以为我们直观地展现在一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例关系。比如你是一个汽车公司的老板,你想知道每个季度的利润总和与全年利润的占比关系,这个时候饼图可以很方便直观地为你进行展示,只要你的饼图半径足够,你还可以在每个饼块上直接通过文字进行标识,这样你不仅可以通过饼的大小大概感知占比,更可以通过数字标识清楚地获悉具体数据,就像下面这样,是不是感觉很方便?

    既然饼图这么好用,你又想尝试下看看全国各地各省份的汽车销量情况,看看哪个省最有钱,买的最多,以后加大生产。但是这一次当你通过饼图构建出效果时,却感觉有些别扭,因为你会发现省份太多了,原本一个大的圆被分割成了好多块,如果加上具体的数值显示那就更是一团糟,根本没法看了,就像下面这样,是不是感觉很懵逼?

    也许你会在突然感觉饼图好像也没那么好用,其实不然,饼图其实还可以这样玩,在豌豆BI上,只要你这样操作,依旧可以让你的饼图抢救回来。

    首先,依旧是先生成一个饼图,显示数据标识,然后在高级编辑界面选择勾选牵引线,这时你会发现数据不再显示在饼上那狭小的空间,而是通过一条条的牵引线向外拉出,既不会挤在一块,也能够直观地将数据与其对应的饼一一映射,如下图:

    如果你依旧觉得数据太多了,那些占比太小的展示出来意义不大,你也可以通过手动设置牵引线占比来完成筛选,比如设置5,就可以隐藏那些占比在5%以下的牵引线和数据标识,只保留你更想关注的占比较大的部分,就像下面这样,是不是感觉非常实用?

    以上就是如何在数据较多时灵活地进行调整来更好的利用饼图,希望能对大家带来帮助。

    上面介绍的数据分析工具为豌豆BI

    豌豆BI敏捷BI数据分析领跑者

    豌豆bi,是一款面向业务人员,用于猜想式、探索式的数据分析工具。提供数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。豌豆bi具备智能的处理引擎、傻瓜式的交互页面和强大的可视化效果,无需进行长周期的建模定义和复杂的表达式定义,是一款面向敏捷实施的高效工具。

    豌豆bi的价值

    1、杜绝冗长项目实施周期:一键部署、丰富的数据接口、自动建模、一键数据探索...帮助企业和政府快速构建决策分析平台。

    2、实时响应各种突发需求:灵活的分析看板、可视化数据处理、文本数据导入...面对突发的分析需求,无需技术人员支持,实时获得数据答案。

    3、充分整合数据,发挥数据最大价值:可直接导入多种文本数据、支持与已有数据进行合并分析,支持跨数据分析。

    4、无学习成本,业务人员可以“玩”起来:产品充分遵循用户思维,多种防“呆”设计策略,使得业务人员无需学习,通过简单探索即可独立完成数据导入、数据处理、拖拽联动、钻取等一系列工作。

    5、和ABI无缝集成:和ABI的无缝集成,真正意义上实现了一站式的数据分析处理。

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