Android开发中人脸识别(静态)

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知道没有妹纸，你们是不会看的。
先放效果图

最近，项目中需要用到人脸识别，苦于无奈，各种百度，google有关Android开发中人脸识别的内容，最终发现Android官方自带的FaceDetector可以实现这个功能，就拿来试试手。这个类在android.media包下

使用

需要注意：

• 在识别图片中的人脸时，人脸必须是基本露出五官的正脸，侧脸很难识别出来。（但根据自己多次测试，发现貌似google的FaceDetector人脸识别算法是基于人眼的识别。如有错误，请大家指正）

1.创建一个FaceDetector

• width:所需要识别图片的宽
• height：所需要识别图片的高
• maxFaces：所需要识别的最大脸数

 FaceDetector (int width, int height,  int maxFaces)

2.开始识别，并将识别的人脸数据存放到Faces[]数组中。

• bitmap:所需要识别的图片
• faces：存储所有识别到的脸
  #######注意在构建被识别图片Bitmap时，图片质量一定要设置为Bitmap.Config.RGB_565，否则无法识别。

 findFaces (Bitmap bitmap,Face[] faces)

直接开始撸代码

将图片识别的功能封装到自定义ImageView中，将识别出来的人脸用方框在图上画出来。

public class FaceView extends ImageView {

    public static final String TAG = "FaceView";
    /**
     * 识别图片的宽高
     */
    private int imageWidth, imageHeight;

    private FaceDetector mFaceDetector;

    /**
     * 一次可识别的最大数
     */
    private int maxFace = 3;

    private Bitmap mFaceImage;

    /**
     * 存储识别的脸
     */
    private FaceDetector.Face[] mFaces = new FaceDetector.Face[maxFace];

    /**
     * 真实检测到的人脸数
     */
    private int mFactFaces;

    private float myEyesDistance;

    public FaceView(Context context) {
        super(context);
        init();
    }

    public FaceView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        init();
    }

    private void init() {
        BitmapFactory.Options mOptions = new BitmapFactory.Options();
        mOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//一定是 565，其他识别不了。
//拿到需要识别的图片
        mFaceImage = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.image, mOptions);
        imageWidth = mFaceImage.getWidth();
        imageHeight = mFaceImage.getHeight();
        //创建FaceDetector
        mFaceDetector = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, maxFace);
        //开始检测，并将检测到的人脸存到mFaces数组中
        mFactFaces = mFaceDetector.findFaces(mFaceImage, mFaces);
        Log.e(TAG, "检测到人脸数:" + mFactFaces);
    }

    /**
     * 对每个人脸进行画框
     */
    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
        super.onDraw(canvas);
        Paint mPaint = new Paint();
        mPaint.setColor(Color.GREEN);
        mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
        mPaint.setStrokeWidth(2);
        //对每个人脸开始画框
        for (int i = 0; i < mFactFaces; i++) {
            FaceDetector.Face face = mFaces[i];
            PointF mPoint = new PointF();
            face.getMidPoint(mPoint);
            myEyesDistance = face.eyesDistance();//得到人脸中心点和眼间距离参数
            canvas.drawRect(
                    mPoint.x - myEyesDistance,
                    mPoint.y - myEyesDistance,
                    mPoint.x + myEyesDistance,
                    (float) (mPoint.y + myEyesDistance * 1.5),
                    mPaint);
        }
    }
}

然后在布局文件 activity_static 中直接使用该FaceView。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">
    <com.drawthink.facerecognition.FaceView
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_centerHorizontal="true"
        android:src="@mipmap/image">
    </com.drawthink.facerecognition.FaceView>
</RelativeLayout>

Activity中使用布局文件

public class StaticActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_static);
    }
}

也可以直接

public class StaticActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(new FaceView(this));
    }
}

就这样，完了。文章中如果有错误，望大家多多指正。