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Stage 1 数学基础: 统计分析的目标

Stage 1 数学基础: 统计分析的目标

作者: AdelaZhou | 来源:发表于2019-02-22 16:23 被阅读0次

      如果想让分析报告吸引老板的注意力,必须让分析结果在"商业中与具体行动联系起来".

    你的分析可以回答以下3个问题:

    1.做出什么改变能增加利益?

    2.这种改变是否可行?

    3.如果进行改变,这个方案的成本和利益是多少?

    如果这3个问题可以很好的回答的话,那接下来的行动就很清晰了.

       如果我们只是对数据进行了描述性统计分析,而不分析具体我们可以采取那些行动来改善,对实际商业活动是没有任何帮助的.没有结论的统计分析,是未完成的半成品

      在19世纪,著名的南丁格尔护士,对战争中士兵的死亡原因做了分析.发现因为伤口感染死去的人数远远高于因为战斗受伤直接致死的人数.从而得出结论,"如果不想因为战争让更多的士兵和人民失去声明,就必须保证在战场上配备干净整洁的医院".  这就回答的问题1.

    但是建立医院是否真的可以减少死亡士兵数量?   花费多少钱建立几个医院可以挽救多少性命?进一步的统计分析,需要借助现代统计学的方法.

    利用大数据,只是新技术,老方法,如同用智能手机砸核桃.

    而现代统计学方法需要注意什么呢?

    1.不能单纯的收集片面数据, 样本调查的范围需要合理,避免很高倾向性的数据;

    2.彻底理解业务以后再开始应用指标,比如调查广告投放效果,不能只局限于认知率,建立收看广告与购买行为相关性的分析;

    3.对数据进行比较分析,比单纯的收集统计书记, 可以更好的发现真正的问题.

    4.寻找突破口,提出改变方案,比如分析购买的人和不买的人区别在哪里,改变投放广告的方式可以提高销售5%.

    最后,不考虑"误差"的计算都不准确.

    Excel 数据可视化,终极目标用Excel 做热力地图. 图标清单:

    1比萨饼图 Pizza Pie Charts

    2谷歌图 Google Chart API

    3三围透视图

    4维基思维导图 Wiki Mind Pay

    5图表控件 Visual.ly

    6复杂网络分析软件 Gephi

    7信息图制作 R

    8表格 High Charts

     9保利地图 Ploy Map

    10数据驱动文件 Data Driven Documents

    你有什么好的根据数据统计分析,然后带来商务成功的案例?

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