就在前两天，
斯坦福大学发布了可以判断一个人的性取向的算法！
称为：AI
小伙伴们是不是很兴奋啊？
以后找男（女）朋友又多了一项鉴别技能
这项研究前前后后分析了超过35000个面部图像后，才获得的科学算法呢。
如果只提供一张照片，算法判断男性同性恋和异性恋的准确率是81%，判断女性同性恋和异性恋的准确率较低一些，但是也有74%。
如果提供五张照片，那么两者的准确率会提高到91%和83%。
真假
如何分辨是否同性恋
1
男性同性恋：
男性同性恋倾向于拥有“非典型性别”面部特征、表情和打扮风格。在面部特征方面的表现是，偏女性化，通常比男性异性恋有较窄的下巴、更长的鼻子和更大的额头。
2
女性同性恋：
女性同性恋则正好相反，通常有较大的下巴和更小的额头。
有趣的是，研究人员认为，AI判断女同性恋的准确率比判断男同性恋低，恰恰支持了女性性取向流动性更大的认知。在机器看来，这可能是因为女性同性恋和异性恋之间的物理差异，不如男性同性恋和异性恋之间那么大。
尽管这个研究结果可能过度简化了性别和性取向的本质，但是就基于外表判断性取向这件事情而言，AI完全超越了人类。作为对比实验，研究院让人类观看20组面部照片，然后做出选择。人类判断男性同性恋的准确度是61%，女性同性恋只有54%。
研究结果就是这样，但是解读的方式更有意思。
一方面，我们可以认为，这个结果强烈支持了性取向源自于出生前就存在的某些特定激素；也就是说，有些人生来就是同性恋。
另一方面，这些数据可能被用来支撑某些偏见，比如认为男性化长相明显的人就应该表现得像个男人。
AI这个算法你支持吗？
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